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云鸟科技韩毅:用数据驱动供应链交付——绿色城配助力智慧城市发展 | 中关村大数据产业联盟2018数博会实录

发表时间:2018-05-31 15:39

5月26日,中关村大数据产业联盟在贵阳成功举办2018中国国际大数据产业博览会“数聚智创——大数据领军CEO高峰对话”分论坛。30多位大数据企业领袖用5场主题演讲、3场圆桌对话勾勒大数据发展全景图,剖析新兴技术与实体经济融合发展的路径和未来。


会上,云鸟科技CEO韩毅发表演讲《用数据驱动供应链交付——绿色城配助力智慧城市发展》,以下是其演讲实录。


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感谢联盟的邀请,今天很高兴有机会在贵阳和大家一起探讨。我今天给大家介绍的是关于我们这个领域数字以及新的技术智慧应用,希望通过分享能让大家多少了解我们今天所从事的物流行业在今天技术下的进展,希望对大家有所收获。所以这个题目是在讨论今天城市物流发展过程中的一些情况和一些进展。

大家在这里都非常清楚,这个技术今天是非常重要,我记得有一个历史学家总结人类历史时说,如果你只有十个字去把人类整个的历史全部写一遍,最后真正有意义的事可能只有一件,这是1800年的工业革命。因为除了这件事之外,所有的历史数据,在1800年之后,不管是人的生活质量还是收入,还是健康,还是寿命,都不是一个概念。1800年之前几乎是一条直线,所以这个是技术带给人类巨大的力量和财富。

这个是技术进步指数,这个底层逻辑的东西,是一种在一个时代不能错失的东西,前几天跟一个朋友聊,如果15年前,在北京如果只能做一件事不能缺失,就是买房子。你可以不干任何事情,但是绝不能错过买房。六七年之前不能错失的就是搞APP,搞旅游也好、搞视频也好,搞社交也好,发现所有的东西都跟它联系上的时候,这个时候出现了底层逻辑。底层逻辑就是说这个东西你不能错失的,你错失了就错失了这个时代所有的东西,现在我们不能错失的就是数据。

同时有很多商业模式,城市群、共享、分享经济这个就不多说了。


第二部分介绍物流行业。物流行业是非常传统的行业,但是这个行业正在发生天翻地覆的变化,我自己觉得物流行业将来是最酷的行业之一,原因就是今天有了科技和数据,这是一个物流行业的快速发展。如果大家是物流行业的人,对这些名词都开始不陌生,仓储、分拣、装载、无人驾驶、无人机、配送机器人,可能大家不是搞物流企业的,但是我相信大家都会很熟悉。为什么会出现这些东西呢?

主要后面出现了大数据,数据化、智能化、无人化,首先这个行业是一个基础设施的行业,中国物流行业是一个最大的物流行业,现在总产值大概11万亿左右,是中国最大的行业之一,这个行业里很大的特征首先是无人化,为什么无人化是个特征呢?因为这个行业从业人员特别多,大概有2200万名司机,现在有600万名配送员,包括快递小哥,包括送外卖的,同时大家知道在仓内还有600—700万分拣、装载的从业人员,加在一起不会少于3000—3500万,这是人力非常重的行业。随着人口红利的变化,无人也是变成了重要的趋势。

另外物流行业本身涉及到货物的周转流动,需要用数据的方式进行描绘,需要去规划,需要去进行管理。智能化是原来物流几乎所有的决策都是人做出的,但是人在这个过程中做出的决策未必是聪明的,同时也未必是最好的、最快速的。因此很多的决定,无论是宏观还是微观,规划的决定还是路径的决定都会被数据和机器所替代。

我主要给大家介绍一下城市配送,我们所做的城配是不到C端,就是不到宅的,我们不是快递,也不是送外卖的,我们做城配是做B2B,我们从城市周围的大仓库送到店,这些店是零售网店、便利店、饭店,这快是B2B,老百姓不太关心,但是一年下来有1万多亿。中国前端大概有1400万的店,其中700万的零售店、夫妻老婆店,还有餐厅、以及汽车维修、专卖店、母婴店、儿童店等等,所有的都送到城市配送中心。

AI、BD、BI、Lot等技术在未来两三年会改变大家的城市配送。为什么在两三年内基本上会面目全非,完全是新行业。物流行业是关于载具的,从生产资料上会有根本性的变化,这个就是新能源车,在两到三年内新能源车是有很大的机会替代燃油车的,很大程度上是因为政府的推动,因为燃油车在两三年之内是不允许进入城市内部的。


典型的特征有两个,一个是电的可能性比较大,也可能是氢能源的;第二是车联网,车联网的数据不会少于100个,包括驾驶员的行为、载重量等等都是非常清楚的,同时一定是联网化的,所有的数据,各方面都是联网的,所以导致变化的很大的原因。就是因为车一件事本身。把一千多万车换一遍也是一个很了不起的产业。

今天城市配送出现一个大的趋势就是运力平台化,今天平台上可以帮助非常多的货主和车辆。每一个车辆司机在云端可见,一旦可见就可以被任何人利用,效率就起来了。平台化是第二个影响行业大变革的趋势。


第三、终极目标是什么呢?我们认为,这个的本质又是AI,又是大数据,本质是什么?最核心的本质叫做资源使用率,这个行业几乎到最后的核心是车和司机这样一个资源,一个单一的承运的资源如何通过数据、通过AI能够让资源使用效率达到极致,这个是核心问题。

就跟航空业是一样的,如果飞机买回来天天在家晒太阳,那赚钱是不可能的。因此运力行业最终的东西是载具和载具劳动力如何充分使用,今天使用充分吗?不充分。中国城市平均一辆车有一个月小数时中国今天的值是110小时,车是如此,司机也是如此,这个资源只会被利用110小时。你用到150小时可以赚钱,用到200小时非常赚钱,用到300小时是全世界最赚钱的,因为你的资源使用效率太高了。因此所有的运力平台不遗余力的把资产效率使用最高,我们承配主要是公里数,如果你的货车能够跑到2万公里肯定是赚钱的,如果跑到1万公里肯定是亏死的,因此运力最终是生产工具效率的问题。


这些东西有哪些是可以数据化?有哪些可以变成数据节点,我觉得最重要的是加数据感知,把一个模拟的事件通过数字化表达出来这是第一步,今天你可以看到是黑客帝国中的世界,所有的东西都数据化了,才可以把握它、加工、储存、转换、转移,去进行所有的处理都需要节点,这个节点,货主是谁,货物是什么,体积是多少,这是Lot,还有线路、司机、价格、车辆,这到了云端之后才可能加工处理,要不然你拿它没办法。

这个是城配里面关键的技术点,其实大家运输和运力服务本质是交易,这个交易的核心就是货主对货物产生的需求,如何是和整个的司机和车辆进行匹配。之前城配里面找一辆车需要28个小时,需要给140个车辆和司机打电话,之前是一两秒钟之内可以完成,而且价格是由平台计算的。1940年,人们打长途的电话是需要48小时预约,否则打不过去,你要发电报过去说我要给你拿长途电话,之前用人给你接好,然后才能接通,今天有程控交换机,毫秒就可以解决了。今天你用的任何货车和资源,在今天之内最合适的就会呈现在你面前。

城配里面的排线,排线是对今天仓库要送到店面300家,可能明年是200家,后天是400家,每天送到的体积不同,请问每天出多少车,怎么出车最少,怎么出车最省钱,这个过程中的成本差15%—20%,机器排线的能力远远超过人类,因为里面考虑的因素太多了,道路、交通、堵车、体积、重量、满载、交付、收货时间,这些将来机器都会战胜人类的,人类是绝望的,机器今天几秒钟时间可以把所有排好。提高效能最终是城市未必并不需要这么多的货车,因为大量的货车资源并没有得到充分利用,而且很多充分的货车未必有最合理的在跑,因此这个技术对城配带来的影响,绝对是彻底颠覆性的影响。

还有一个是原来不太考虑的,但今天其实已经成为现实了,就是交付的可视化,就是因为你的底层是可视化的,所以非常好做。对于原来没有深化之前,一片都是黑暗的。物流行业一个很大的问题,和乘用车不一样,乘用车只有司机和乘客。物流有货主、收货人、司机、货物、监管方,数据化透明之前使所有之间的决策沟通变得非常通畅。原来严重的一个问题是催单,收货人不知道发出的货在谁那里,所以只能不停的打电话,催一次单打六七个电话,现在一下就解决了,成本会非常低。

中国是属于弯道超车了,中国原来在城配是很落后的,但是现在在科技的推动下,会做到最好的,谢谢!

延伸阅读:

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