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论大数据产业发展对区块链领域发展的借鉴与启示

发表时间:2020-09-02 14:27

文:Kasumi 行业研究者

邢艳凯 中关村大数据产业联盟副秘书长

大数据和区块链同为高新科技集群技术,在起源、产业融合以及发展历程方面有诸多相似之处,但大数据产业比区块链早了10年之多,本文从多个维度分析两者在政策、产业融合落地、资本、人才培养和专利等方面的异同,试图为区块链领域的发展提供借鉴和启示。

当前,数字化浪潮方兴未艾,以区块链、大数据、人工智能等为代表的新技术集群,正在与实体经济进行深入融合,向信息化、网络化、数字化和智能化迈进,数字经济正成为新旧动能转换的新引擎。

数字经济运用全新的生产要素和生产组织方式,为人类社会带来全方位变革,促进经济由外生型向内生型增长转变。2019年,我国数字经济增加值规模达到35.8万亿元,占GDP比重达到36.2%。数字经济已经成为带动中国经济增长的核心动力。其中,大数据和区块链同属高科技集群,不仅与物联网、云计算、人工智能等产生紧密联系,更是由于能够广泛的与金融、司法、政务、管理、环保、能源等应用场景广泛结合,成为数字经济发展的重要技术基础。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。而区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式,是一项融合性技术,具有可追溯、不可篡改、开放自治的特征。

大数据和区块链都能够通过降本增效,给数字经济带来新的增长动力,目前两者都已经被提升到了国家战略高度。但大数据行业发展比区块链早了10年左右,因此,分析大数据产业发展史可以为区块链产业发展提供若干借鉴与启示。

大数据行业与区块链产业的特点分析

区块链和大数据的概念都起源于西方国家,中国起步稍晚,但差距并不大,与国外相比在底层技术上稍显落后,但中国在产业政策、产业应用和市场前景上更具优势。两者在发展历程中,呈现出若干相诸多相似之处。

第一,同属于发展阶段的早期。1997年,美国国家航空航天局武器研究中心的大卫•埃尔斯沃思和迈克尔•考克斯在他们研究数据可视化中首次使用“大数据”的概念。大数据产业主要经历了萌芽、发展、兴盛三个阶段,2012年以后,大数据的发展开始进入了全面兴盛时期。

2008年,中本聪发表了著名的论文《比特币:点对点的电子现金系统》并于2009年1月挖掘出了创始区块,开启了区块链时代。按照应用范围与发展阶段,区块链应用划分可为数字货币区块链1.0、智能合约2.0阶段以及产业应用的区块链3.0阶段,目前区块链产业应用探索刚刚开始。

第二,业务类型不均衡。两个技术的融合应用主要集中在外围业务上,而在核心业务方面的渗透程度还有待提高。在产业方面,首先和金融、政务等领域结合,逐步向其他产业渗透。

第三,地区发展不均衡。受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响,这些企业初期多分布在北京、上海、广东、浙江等发达地区,并逐渐向其他二、三线城市扩展。

第四,行业面临较大的人才缺口。需要技术研发型人才,更需要懂行业和业务流程的业务型人才,而具备这两种能力的复合人才属于市场稀缺资源。

整体来看,两个行业都属于发展早期,从产业融合来看,都是从金融领域和边缘业务开始,逐渐向其他领域扩展,向核心领域渗透。

大数据行业带来的借鉴与启发

我们从以下几个视角进一步解读大数据产业发展为区块链领域发展带来的借鉴与启发。

一、从政府视角

2015年国务院发布《促进大数据发展行动纲要》系统性部署大数据发展工作以来,各地陆续出台促进大数据产业发展的规划、行动计划和指导意见等文件。截至2018年,全国统计32个省或直辖市发布多项政策支持大数据行业发展,促进大数据领域的顶层设计逐步完善。

根据《中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》发布的数据,如下图1所示,2019年中国大数据产业规模达5397亿元,同比增长23.1%。


图1:2017-2022年中国大数据产业规模及预测

从融资来看,从图2所示,大数据领域融资地域遍布全国34个省份、直辖市和自治区。其中,北京、 上海、广东的项目获得融资项目数最多,分别为477个、223个及164个。其次为浙江和江苏。


图2:2017-2020年获得融资的大数据项目地域分布&Top10地域

(来自2020年中国大数据行业投融资分析报告)

可以说,我国各地推进大数据产业发展的设计已经基本完成,陆续进入了落实阶段。大数据作为一种对企业经营活动和国民经济发展的重要战略资产,已经逐步渗透到我国经济的各个行业部门。

2019年10月24日,中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习,此后,全国26省将区块链写入政府工作报告,12省发布专项政策19份,预计未来将会有更多的政策出台。但是政策与区块链落地之间尚有差距。根据前瞻经济学人发布的相关报告(如图3所示)。2016年中国区块链产业市场规模在1亿元左右,2018年增长至10亿元, 2019产业规模约12亿元。预计到2022年,市场规模将达到百亿元。



图3:2017-2022年中国区块链产业规模及预测

“10.24讲话”之后,据不完全统计,整个行业新获融资的公司只有17家,平均融资金额在数千万元,能够获得融资的公司屈指可数。

由此可以看出,尽管央行和地方政府大数据和区块链顶层设计已经趋于完成,区块链布局的程度还不够深,和大数据行业相比,区块链的产业规模相差百倍之多,企业获得融资的频度和金额还远远不够,缺少行之有效的产业引导基金。2020年4月,区块链也被纳入到新基建的范畴,属于基础设施。由于基础设施具有前瞻性和公益性,其发展能够给社会带来溢价,因此,在行业发展初期,需要对区块链领域发展给予更多产业政策和引导基金支持。

二、从产业融合落地来看

数字中国建设,产业转型升级、企业上云用云,这些都对大数据产业形成巨大需求。利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等。根据中国信息通信研究院 2017 年大数据产业地图的统计,为金融、政务、电商三个行业提供大数据产品和解决方案的企业最多,分别占比 63%、57%、47%。

从区块链产业应用落地情况来看,同样首先在金融领域落地,逐步向司法政务、教育等其他实体经济领域延伸。但是与大数据产业相比,其融合程度还有待提高。

根据清华大学互联网产业研究院及艾瑞研究院发布的《中国产业互联网发展指数2019-2020》显示,如图4所示,金融的互联网指数最高,为30.2%,其次为零售和文娱,也同样揭示了高新科技较为容易和金融产业融合,并逐步向其他产业渗透的过程。主要原因在于金融领域科技的商业价值能够最快兑现。因此,区块链的发展还有赖于商业利润的驱动,在商业模式和盈利模式尝试更多的创新。但由于区块链产业属于发展早期,仍旧需要政府给予足够的启动资金和创新基金支持。


图4:2019-2020年中国其他行业产业互联网指数

三、从企业经营视角来看

大数据开始由主题概念向业绩兑现转换。大数据源的战略性资源属性越来越普遍地得到各方认同,拥有数据源的企业在补齐分析和应用的技术,有望凭借数据链上游核心资源迎来快速发展。在宏观层面,大数据辅助政府决策者科学治理,制定合理的经济政策,进一步实现精准化的社会治理和高效化的公共服务;在微观层面,利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等,可以有效帮助企业提高业务效能、提高自动化、智能化水平。

大数据快速帮助企业提高生产力方面的潜力已经充分发挥,区块链在帮助企业降本增效方面表现还不是特别突出。区块链是一个有着特定结构的技术体系,需要与其他技术融合,实现更加丰富的功能组合。

区块链强调生产关系的重新塑造和生态范围的建设,并在此基础上形成一个新型的行业生态,产生新的商业模式,从而实现提高协作效率,提升效能。在传统的生产活动中,在生产规模达到一定程度后,额外投入生产要素所带来的折旧和损耗会超过边际收益,而在数字经济时代,数据作为生产要素不存在折旧的问题,具有无限性、持续性的特征,具有指数增加的特点,为企业和组织进行零边际成本生产创造了条件。而物联网将物理世界不断映射到虚拟世界,形成源源不断的数据资源,能够将许多实物的生产和销售边际成本降低到接近于零,使零售价格接近免费,从而不再受到市场力量的约束。摆脱了传统市场中的边际成本上升带来的边际效益递减问题。

由于区块链关涉的关系更广、涉及的范畴更大、生态的建设周期更长,需要更大范围的协同,其效能提升也非短时间能够见效。从近期的商业模式实践上来看,在帮助产业提高提质增效的典型案例尚未有确切证明。区块链产业缺乏真正大规模跨区域、跨部门的典型区块链应用案例,区块链应用项目普遍过小、仅仅限于某一个城市、某个环节,区块链企业整体收入不高,以难以为服务企业带来可观的效益。


因此,在区块链产业推广方面,一方面,需要政府开放特定的场景和开放部分权限,赋予企业实践。另一方面,要建设试点示范,形成一批可复制、可借鉴、可推广的先进经验,加强对区块链深度融合发展及应用普及推广。

四、从技术专利视角

从大数据技术专利层面看,2015-2018年期间,美国、英国、韩国等大数据领域相关专利数量整体处于领先地位。如图5所示,2018年中国大数据专利数量超过7000项,年均复合增长率高达 49.9%。中国大数据创新能力不断增长,在全球大数据领域相关技术专利数量比例从2015年的2%上升至2018年的38.5%,该数据已超过美国并呈持续上升趋势。


图5:2008-2019年中国大数据专利新增数量(单位:件)

(数据来源:2020中国大数据产业发展白皮书)

从区块链专利申请情况来看,如图6所示,中国在全球区块链技术领域占据领先地位。中国公司规模和专利申请数量上均排在世界首位,截至2019年末,中国累计申请20,434件区块链专利,占全球总数的53.7%。美国专利数量累计达到10,921件,中国的区块链专利申请量是美国的两倍。


图6:各国区块链专利申请数量及申请公司数量(截止2019年末)

数据来源:零壹财经

总体来看,中国企业在区块链专利方面更加积极,在全球所占的份额也更大。尤其是中国的企业阿里巴巴(支付宝) 区块链专利申请数量为1505件,连续三年蝉联全球第一。需要注意的是,要加强专利的市场含金量和提高专利的市场转化率。

五、从人才培养视角

大数据需求呈快速增长趋势,而人才培养的数量和速度难以满足现实需求,导致大数据人才缺口持续增大,根据赛迪相关报告显示,预测到2025年全国大数据核心人才缺口达230万人。尤其是兼具技术能力与行业经验的复合型人才,更加缺乏。


图7:大数据人才缺口

2016年,教育部公布新增“数据科学与大数据技术”专业,2017-2019年高校数据科学与大数据技术专业新增备案数量依次为32所、250所和196所。高校以及社会培训机构成为了大数据人才培养的主要阵地。

目前,区块链人才也同样面临巨大的人才缺口,因此,尽管市场上区块链教育机构层出不穷,但教育质量参差不齐。在基础人才培养方面,2019年,成都信息工程大学获得教育部批准,成为全国首个设立区块链工程本科专业的高校。2020年4月教育部印发了《高等学校区块链技术创新行动计划》,区块链人才培养走向专业化和规范化才刚刚开始。

从总体上来看,尽管都存在巨大的人才缺口,但是大数据人才培养的社会培训和基础人才培训相对规范和稳定,而区块链人才培养才刚刚开始。更需要建立健全相关技术的人才储备体系,统一职业标准;金融企业和科技公司等在相关研究领域需要加大经费投入;高校需要加快申报开设区块链相关专业、开设相关课程,重点院校应同时加快相关专业硕士点、博士点的申报与建设,创新培养模式。政府一方面要积极贯彻落实国家区块链战略,出台区块链人才相关政策,设立区块链人才专项资金,完善数字经济人才激励机制。同时,搭建人才培养平台,推动高校、研究机构、职业教育结构、企业间人才的良性互动。

六、从资本视角

根据报告,2017-2020年4月,如图8所示,中国大数据领域的项目共计1318个,融资事件达1953次,项目平均融资事件数为1.48次,有430个项目(占比32.63%)获得两轮及以上融资。中国大数据领域项目退出方式以并购为主,多数项目仅获得一轮融资,头部项目后续融资能力强,融资金额大,融资金额过亿。头部效应非常突出,头部项目持续获投且融资金额较大,资源高度集中。


图8:2017年-2020年4月中国大数据项目融资数量

(数据来源:2020年中国大数据行业投融资分析报告)

但是,对于中小型大数据企业而言,融资形式十分不乐观,近七成项目难以获得后续融资。在长期没有外部资金注入的情况下,如果缺少较强的技术储备和研发能力,或缺乏创新型商业模式,将会被市场淘汰。

区块链企业面临同样的问题,据零壹智库不完全统计,如图9所示,2012年-2019年10月31日,全球区块链项目合计获得1406次风险投资,公开披露的融资总额约为742.2亿元。笔融资金额以千万级和百万级为主,亿元级别的融资数量很少。国内获得融资的区块链项目分布中,北京在融资数量和金额上最高,其次是上海、广东和浙江。和区块链的地区聚集度较为一致。


图9:全球区块链项目融资数量与金融

目前区块链产业融资仍旧以A论和战略投资为主,开始出现并购事件,并开始显现头部效应。由于投资机构经历了大数据行业的洗礼,投资机构在区块链产业表现的更为理性和谨慎,给区块链初创型带来了更多的压力。对于区块链初创企业而言,只有通过长期的技术积累,在垂直领域深挖构建起技术壁垒,同时在商业模式上做出一定创新,才有可能在激烈的行业竞争中生存下来。

七、从技术成熟度视角

近年来,大数据底层技术发展呈现出逐步成熟的态势,Hadoop、MPP等软件依托其友好的技术生态和扩展性优势,可以解决海量数据的低成本存储与规模化处理。Apache Spark 可解决数据分析实效性的问题,Apache Flink、Kafka Streams、Spark Structured Streaming等软件出现,为流处理的基础框架打下了基础。在此基础上,大数据技术产品不断分层细化,在开源社区形成了丰富的技术栈,覆盖存储、计算、分析、集成、管理、运维等各个方面。一系列聚焦数据安全的国家标准近年来陆续发布。这些标准对于我国数据安全领域起到了重要的指导作用。

2011年,大数据的概念首次进入Garter技术成熟曲线,经历了2012年的期望膨胀器,2013年达到期望膨胀顶峰,2014年进入泡沫低谷期。Garter公司在《2014年技术成熟度曲线特别报告》中指出:“虽然对大数据的兴趣依然不减,…有了一整套合理的方法,新的技术和实践被添加进现有方案。大数据还有5-10年到达稳定期。”


图10:2014年技术成熟度曲线

而区块链技术还处于早期阶段,其中,性能是制约的关键因素,还需要从共识算法、智能合约执行引擎、硬件加速等方面重点突破。安全稳定是区块链运行的基础,需要通过密码学算法、硬件加密、安全度量等方面提升系统的安全性;同时需要链上和链下打通,保护物理世界公民和组织的隐私,因此需要具备隐私保护能力,如采用盲签名、环签名、群签名等密码学技术,保证链上身份匿名,采用同态加密、零知识证明、安全多方计算等技术,实现数据生态计算与验证,构建高安全、可验证、强隐私的隐私保护体系。

Gartner最新发布的2019年区块链科技技术成熟度曲线(Hype Cycle for Blockchain Technologies)显示,区块链已进入泡沫破裂低谷期。区块链科技尚未达到成熟阶段,目前仍无法使各业务生态实现数字化业务变革。Gartner预测,到2028年,区块链技术和运营才能实现全面扩展。


图11:2019年区块链科技技术成熟度曲线

可以说,大数据技术已经成为支撑型的基础设施,其发展方向也开始向提升效率转变,逐步向个性化的上层应用聚焦,技术的融合趋势愈发明显。相较于大数据技术的成熟度,区块链技术可以说还处于早期,难以承载大规模的商用,亟需产学研用协同发展,提高我国底层技术的研发能力,实现核心技术的自主可控。

八、从治理与合规视角

近两年来,各国在数据合规性方面的重视程度越来越高,但数据合规的进程仍任重道远。2018 年,欧盟发布旨在保护公民的个人数据、对企业的数据处理《通用数据保护条例》(GDPR),GDPR 的正式实施之后,带来了全球隐私保护立法的热潮,并成功提升了社会各领域对于数据保护的重视。

为保护公民个人数据安全,2019 年 6 月 25 日,《信息安全技术 个人信息安全规范》修订后的征求意见稿正式发布。标准结合国际通用的个人信息和隐私保护理念,提出了“权责一致、目的明确、选择同意、最少够用、公开透明、确保安全、主体参与”七大原则,为企业完善内部个人信息保护制度及实践操作规则提供了更为细致的指引。

2019年,大数据公司因为滥用和买卖公民个人数据被打击,以魔蝎数据科技、新颜科技、天翼征信为代表的大数据风控和征信公司相继被查,强监管下,行业进入洗牌期,大数据企业向合规化、精益化管理方面转型。

随着公众数据安全意识的提升和技术本身的不断进步完善,数据安全技术将逐渐呈现出规范化、标准化的趋势,参照相关法律法规要求进行相关产品技术标准制定,应用符合相应技术标准的数据安全技术产品,保证对于敏感数据和个人隐私数据的使用合法合规,将成为未来大数据产业合规落地的一大趋势。

而在区块链方面,我国社会各主体、及普通大众对数字货币和区块链技术的认知大多处于混沌状态,尚待形成广泛的社会共识。

从国际经验来看,世界各国都通过政策和资金扶持等方式支持区块链技术发展,而是对基于区块链技术的各类应用,尤其是其中具备金融属性的部分应用进行监管。总体来说,对具有金融属性的区块链代币类应用持开放态度的国家集中在南欧、中西亚和大洋洲,政策环境最友好的国家是瑞士、马耳他、新加坡和澳大利亚,对虚拟货币态度相对保守的国家是印度、俄罗斯和中国。目前尚未共识性的监管政策。

我国政府支持区块链技术的发展,但对于数字货币的募资和交易持禁止态度。2017年9月4日,中国人民银行等七部委联合发布了《关于防范代币发行融资风险的公告》,已经要求禁止代币融资,禁止相关金融机构开展与代币发行融资交易相关的业务。但是市场存在大量假借区块链名义,声称使用区块链技术但实际上没有使用区块链,实际上可能涉嫌传销、非法集资等违法犯罪活动。这种鱼龙混杂的情形让有关部门感到非常棘手,难以采取有效的监管措施。

2018年10月19日,国家互联网信息办公室出台《区块链信息服务管理规定(征求意见稿)》),截止目前,共发布了3个批次730个境内区块链信息服务名称及备案编号。

无论是大数据还是区块链,都面临监管方面的难题和挑战,大数据的问题认定较为容易,但在区块链治理领域,除了面临金融属性区块链项目需要监管之外,区块链发展还面临诸多现行法律下对法律和治理方式的突破,使得问题更加复杂,要达到监管与鼓励创新的平衡,注定了区块链未来的治理难度会更大。

通过政府、产业融合、企业经营、企业专利、技术成熟度、资本、人才培养和治理与合规比较来看,区块链领域与大数据产业的差距还很大,面临着更多的挑战,同时也显示出了巨大的潜力和市场空间。

随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,科技创新已成为大国博弈的核心焦点,深刻影响着经济形态、发展模式、产业体系、竞争格局的演进和变迁。在新冠肺炎疫情不断蔓延的背景下,世界局势不确定性不稳定性陡然增加。我们相信以大数据和区块链为代表的高新技术集群组成的现代科技作为突破口,为疫情后的经济复苏、为疫后经济复苏、产业转型升级、抢占国际竞争新制高点奠定基础、创造条件,推动人类社会进入一个新的数字经济时代。

参考文献

1.2020年中国大数据行业投融资分析报告,中国(苏州)创投生态中心,2020年6月

2.《大数据白皮书(2019)》,中国信息通信研究院,2019年12

3.《大数据白皮书(2018)》,中国信息通信研究院,2018年12

4.《区块链产业现状与技术应用分析报告》,前瞻产业研究院,2019

5.中国链湾白皮书(2.0),青岛链湾研究院,2019


文章分类: 联盟新闻
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