数据要素市场六大建议

新华社4月9日电，中共中央国务院3月20日发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，第六章第二十、二十一、二十二条，明确提出加快培育数据要素市场的意见。

“（二十）推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。

（二十一）提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。

（二十二》加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。”

“数据”成为五大生产要素之一

数据的开放、共享、整合、保护等等事项，早在5年前国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中，就要体现。但是这次是和土地、人力、资本、技术并列为五大生产要素之一，一并发布。足见国家已经深深意识到数据这个新型生产要素的价值。数字经济就是以数据作为必要生产要素的新型经济体系。数据要素不同于其他几个要素的一个重要特征，就是永不枯竭，源源不断。用总理说的来说，就是挖不完的钻石矿。

数据要素市场的六个建议

第一，要吸取大数据交易所普遍失败的教训

自从贵阳成立第一个大数据交易所以来，各地纷纷成立各类的大数据交易所。有的地方甚至成立多个。譬如武汉一口气儿成立了三个大数据交易所。除了贵阳成立的大数据交易所，目标特别明确以外，其他的地方多是人家有，咱也得有的心态。尤其是居然贵阳有，咱更得必须有。

但是贵阳搞大数据交易所，更多是战略使然，要占领大数据行业的政策高地，因此对于第一个大数据交易所而言，存在就是价值。现在浓墨重彩提出的数据要素市场，贵阳大数据交易所应该是做出了贡献。但是跟风者目标就是相当模糊了。

1，数据价值定价，缺乏依据。大数据价值多样性的特征，决定了不存在简单的定价模型。试图按照某个相对固定的价格去交易数据，无疑选错了方向。

2，缺少数据增值的手段。我早在12年，就是反复强调数据之和的价值远远大于数据价值的和。但是因为缺乏广泛的互联互通的手段，导致难以发挥数据的价值。

3，缺少数据成为资产的工具。区块链是把数据资产化的重要工具，但是可惜直到16年，区块链才开始在小圈子里形成影响力，不幸还沦落为非法集资的借口。区块链发展陷于低谷，严重制约了数据资产化的进程。

4，缺少数据隐私、安全保护的机制。区块链、边缘计算固然提供了解决方案，但是还需要在机制、体制方面，做出系统性的变革。

这四个问题，是制约大数据交易所发展的关键问题。任何一个问题没有解决方案，大数据交易所就寸步难行。

第二，要建立普遍的数据互联互通机制

数据互联互通是数据要素市场的基础。没有数据互联互通，数据价值就无法形成。这次疫情充分的说明了这一点。没有数据互联互通，我们根本无从解决哪怕是最基础的社区服务的问题。数据互联互通这一课，我想新冠病毒给大家补上了。

后文，会附上联盟承担的国家大数据战略1142工程互联互通纲要，呼吁更多的人，参与的国家大数据工程建设中来。

第三，区块链+边缘计算，提供了基础的数据要素市场的技术解决方案

区块链，一言以蔽之，解决了数据资产化的问题。没有区块链，数据就无法成为资产。边缘计算，解决了远程数据融合的难题，可以做到“数据不出门，算法多跑路”，形成广域的、动态的数据链接与价值发现的能力。

数据资产化，就意味着实现了数据的保护机制。数据容易拷贝的特性，和数据安全相矛盾，和隐私保护相矛盾，甚至是制约数据开放共享的主要原因。区块链，首先就是限制了数据的非授权拷贝，继而通过记账机制，确保可以追踪谁拷贝了数据，从而建立起数据流通的商业基础。

第四，DC/EP，提供了数据资产流通的媒介

数字资产定价是一个难题，这个难题可以通过市场交易来实现。传统的支付手段，难以应对数据资产交易的需求。央行数字货币正在紧锣密鼓的推出。这种原生的数字货币，天然就是数据要素市场的支付工具。相信中央《意见》提出后，央行数字货币，必将进一步加快推出。

第五，数字经济发展，为数据要素市场提供了广泛的需求

数字经济就是以数据作为必要生产要素的新型经济形态，数据要素市场的流通，是数字经济繁荣必要条件。

第六，监管严重滞后，已经成为发展数据要素市场的最大障碍

我在《数字生态论》中，指出监管有多充分，市场才能有多自由。这在数据要素交易市场中，尤其重要。数据要素市场的交易，是人工智能算法高度驱动的。具备交易的实时性、偶发性特征。传统的监管手段，已经无法满足数据要素市场的需要。

存在监管盲区、监管缺位、监管失当这三大问题。监管理念需要更新，监管体制机制的改革，监管手段的进步，都在呼唤监管科技的创新和发展。

示范项目1：基于数据标识的数据交换与数字治理体系

实施单位：北京腾云天下科技有限公司（TalkingData）

根据1142工程的总体要求，本示范项目着力解决三个问题：

第一，数据标识。网络空间中的人、事、财、物、权的具象个体，都应当具备唯一的、可以识别身份的数据标识。

第二，网络空间中已经存在的各类标识，物理空间中已经存在的各类标识，需要建立明确的、直接的映射关系。

第三，要化解网络实名制，与可能泄露个人身份信息之间的矛盾。

在此基础之上，跨系统、跨行业、跨部门、跨组织的数据交换、共享，就具备了大规模实践的基础。本示范项目的建设和运营，将为建设完整的、系统化的基于数据标识的数据交换和数字治理体系，奠定基础。

示范项目2：土壤大数据

实施单位：湖北富邦科技股份有限公司

通过聚焦种植领域，打造智慧农业服务平台。依托精准测土、智能配肥、遥感监测为一体的农业服务，重点示范以土壤数字化地图应用为切入点，建设全方位智慧农业平台，搭建“智能配肥中心 + 云端数据库 + 农技服务 + 农田信息大数据服务”四大服务，推动农业生产现代化服务进程，实现农业产值和利润的提升，建立起一个高效、高质、高产的农业生产模式。

以促进农业产业发展繁荣的整体性、系统性的解决方案为目标，通过建立全国大规模大范围的的土壤大数据库，让土肥有“据”可循，保证数据资产的安全性、可靠性、可用性，保障服务的连续性、及时性。通过数字土壤环境的大数据集合,逐步开展农业生态保护与防治等专题，研究示范基于土壤环境大数据的公共服务。

目录

1. 数联网发展的历史必然性

1) Internet发展脉络

2) 全球主要力量演变及“一带一路”总体战略的提出

3) 国家安全面临错综复杂的形势

4) 经济领域传统产业发展不平衡不充分

5) 社会治理的迫切需求

6) 中美在未来相当长的周期内，对抗大于合作。必须把大数据的基础设施、核心技术牢牢掌握在自己手中

2. 大数据发展现状

1) 国外主要经济体动态

2) 我国各界人士形成全面发展的大数据共识

3) 新型的经济体——“数字生态”正在形成

4) 创新型的大数据技术公司正茁壮成长

5) 数据割据、数据孤岛现象依然严重

6) 大数据的发展对于技术体系的挑战

3. 数联网示范工程的总体目标

1) 总体目标

（一）形成的战略性、基础性的数据资源库，奠定国家竞争优势

（二）以数字生态指导社会生态重构，探索建立长治久安的社会治理新模式

（三）形成自主可控的下一代大数据基础设施技术架构—“数联网”

2) 指导原则

坚持大数据资源的完整性

坚持大数据使用的社会性

坚持大数据价值的多样性

坚持大数据架构的开放性

坚持大数据技术的自主性

4. 数联网总体特征

1) 网络传输介质的融合

2) 网络终端趋于多样化、智能化

3) 芯片趋于定制化、指令趋于动态化

4) 计算模式演化成社会计算

5) 智能设备的自组织

6) 去中心化的潮流

7) 必须纳入原生的安全体系，形成可靠的网络空间安全力量

5. 数联网总体示范工程——1142工程

重大理论突破

1) 数字安全论

2) 党建中心论

3) 数字生态论

关键技术突破

1) 数据件

2) 安全处理器

3) IDMapping

大数据体系架构基础设施建设

1) 开放、安全、兼容、独立的数联网系统架构

2) 基于安全芯片的大数据安全保障和免疫体系

3) 基于数据标识的数据交换及数字治理体系

4) 基于数据件的全面社会感知和反馈体系

安全大数据应用示范工程建设

6. 数联网重点示范项目提要（略）

7. 不同时代不同的创新组织模式

1) “两弹一星”的启示——集中力量办大事的体制优势

2) 高铁名片的启示——政府主导企业主体系统性创新典范

3) 硅谷模式的启示——资本市场的高额回报，激励创业者前仆后继

4) 比特币的启示——代币激励形成社会总动员

8. 党必须领导数联网的建设

1) 建立人类命运共同体的基础网络设施的必然要求

2) 获得网络建设主导权、数字主权的必由之路

3) 汇聚世界英才服务于民族复兴大业的创新之路

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