赵国栋：60分钟搞清楚数字技术ABC

直播活动介绍

主讲人：赵国栋

分享主题：一堂课搞清楚ABCDE脉络、要点、应用

开播时间：3月30日晚19:00

上期完整视频回顾：

发现数字财富的秘密之一：疫情引爆特朗普灾难，新基建重组国际新秩序

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发现数字财富的秘密之二：疫情围城之下，数字经济十大发展趋势

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大家好，本次活动由中关村大数据产业联盟、中国数字经济产业智库—数字岛联合人民大学共同主办。由中国移动通信联合会区块链专委会协办。

区块链研究机构——链塔智库提供全程智慧支持，BTRAC智库提供全球高校联动，数百社群同步直播。

直播主讲内容如下

前两次课程分别给大家讲了讲对宏观层面的热点事件和发展趋势，第一课：“疫情引发特朗普灾难，新基建重组国际新秩序”。第二课，疫情重重围困之下，数字经济十大发展趋势。也就是数字经济带来的十大红利。今天给重点普及一下技术热点。像ABCDE（AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing）等。

讲之前，给大家看这一张图。这是一张社会巨系统的图，从左到右，自底向上，分别是技术、产品、业务、公司、产业生态、经济、政治、国家博弈、全球治理。这张图引用自《数字生态论》，这是我2017年底出版的一本书。这些层级之间相互影响。相邻的两层直接相互制约，这种影响大家在工作中也可以体会得到。

一项新技术被发明出来，如果想要卖出去，就要想方设法变成一个产品，消费者是不会为技术买单。语音识别处理技术，是当下人工智能领域很热的一个点，好厉害，终于机器可能听懂人话了。当这项技术变成一个智能音响，才能走进千家万户。消费者可以花大价钱，至少是远远高于普通音箱的价格，买智能音箱。这个远远高于普通音箱的价格，就是技术带来的商业红利。但这个红利的实现，需要变成产品才行。

上一层对于下一层的制约，也是非常明显。比如现在全球关注的股市剧烈震荡，网友说：“一顿操作猛如虎，涨跌全靠特朗普”。政策层面的摇摆，直接反应在经济层面的股市上了。

从这张图中，我们也可以深刻的理解科技是第一生产力，就是处在最左端、最底层的技术，发生重大突破，直接可以影响到全球的治理格局。这次席卷全球的新冠肺炎，让各个国家损失惨重。一下子变成了闭关锁国的状态。就连第二次世界大战时期，各个国家也没有如此的严厉的封锁边境。之前都是特朗普嚷嚷着在美国和墨西哥边境修建隔离墙，墨西哥天天抗议。现在悄无声息的自己封锁了边境，严防美国人进入。

如果哪个国家率先研制出新冠病毒疫苗，几乎一夜之间就成了世界的大英雄。可以立刻改变当下以邻为壑，妨碍经济发展的糟糕情况。

5G也是具备左右世界格局的新技术，5G到底有多厉害，咱们后面慢慢讲，但是从特朗普的动作来看，就是一件了不得的大事情。什么事情才值得特朗普大统领如此大动干戈？先抓人家女儿，到现在还被软禁在加拿大，又到各国威逼利诱，不能用华为5G设备。

观众可能会问，5G如此重要，怎么标题里面只有ABCDE，没有5G啊？其实，ABCDE哪个都离不开5G，哪个基于5G都是如虎添翼。

这一讲属于公开性质的大课，又是涉及许多的技术热点，因此我会把重点放在问题上，如果没有这些新技术，我们会遇到哪些难题。每一个技术都可以开系列的直播。如果受欢迎，我就会详细给大家拆解，甚至邀请每个领域的顶级专家，给大家上课。

ABCDE这些新技术，如果追根溯源，都算是从1946年，世界上第一台计算机诞生那一刻开始的。

世界上第一台通用计算机“ENIAC” （埃尼阿克）。于1946年2月14日在美国宾夕法尼亚大学诞生。发明人是美国人莫克利（JohnW.Mauchly）和艾克特（J.PresperEckert）。美国国防部用它来进行弹道计算。它是一个庞然大物，用了18000个电子管，占地170平方米，重达30吨，耗电功率约150千瓦，每秒钟可进行5000次运算，这在现在看来微不足道，但在当时却是破天荒的。ENIAC以电子管作为元器件，所以又被称为电子管计算机，是计算机的第一代。电子管计算机由于使用的电子管体积很大，耗电量大，易发热，因而工作的时间不能太长。当时如果启动了这个大家伙，甚至整个城市的灯光都会变暗。

为什么研制这么一个大家伙呢？

在第二次世界大战中，敌对双方都使用了飞机和火炮，猛烈轰炸对方军事目标。要想打得准，必须精确计算并绘制出"射击图表"。经查表确定炮口的角度，才能使射出去的炮弹正中飞行目标。但是，每一个数都要做几千次的四则运算才能得出来，十几个人用手摇机械计算机算几个月，才能完成一份"图表"。针对这种情况，人们开始研究把电子管作为"电子开关"来提高计算机的运算速度。许多科学家都参加了实验和研究，终于研制成功。

就像宇宙原点大爆炸一样，这个大家伙的诞生，开启了数字技术爆发式的增长。现在国家认为数字经济是拉动经济增长的重要力量，这一切都要归功于70年前。

70年来，170平米，在北京这是三室两厅的房子大小的大家伙，变成了大家拿在手里的手机。随便一个智能手机的运算能力，都要远远超过这个老祖宗，运算能力是埃尼阿克的10亿倍。

这其中有一个重要的产业规律在起作用，就是摩尔定律。芯片上集成的晶体管的数量每18月左右，增加一倍，价格却会下降一半。这个定律表现在最终的设备形态上，就是设备越来越小，价格也越来越便宜。

我们粗线条地来梳理一下，在这个变化历史中，那些曾经风靡世界的公司。埃尼阿克之后，迎来大型机时代。当然大型机比埃尼阿克还是小的多，从占用三室两厅，变成占一间屋子。当时世界上能生产大型机的号称一个蓝色巨人和七个小矮人。蓝色巨人就是IBM公司。IBM公司非常辉煌，一度就是计算机的代名词。现在IBM的市值大约1000亿美元，相当于苹果公司的十分之一。IBM蒸蒸日上的时候，乔布斯才刚刚出生。

IBM犯了一个小错误，认为世界上只需要5台大型计算机就足够了。DEC公司率先打破了IBM的神话，推出了小型计算机。功能如大型机一样强大。但是但是小到只占一张桌子的大小。DEC像新星爆发一样迅速崛起。

但是好景不长，另外两家伟大的公司，正在孕育。这就是微软公司和英特尔公司。这两家公司紧密合作，一起推动小型机进入微型机时代。这就是大家熟悉的PC、笔记本电脑。微软和英特尔把电脑带进了千家万户。DEC已经彻底退出了历史舞台，1998年被康柏收购，而康柏2002年被惠普收购。

微软和英特尔公司，微型机波澜壮阔的发展。这时候，中国改革开放进程也开始了，联想、华为公司分别在1984年，1987年悄然成立。在整个微型机时代，联想为代表的中国公司，开始崭露头角，联想一时更是风头无两，在中国大踏步的扩张的同时，蛇吞象收购IBM的PC的部门，一举登顶世界上最大的个人电脑公司。

华为虽然在业界早已如雷贯耳，但是为公共所熟知，还得等到智能手机时代。随着摩尔定律继续发威，网络和通信技术也在飞速进步，大家一步一步把计算设备终于装到口袋里了。这就是智能手机的时代。

从技术角度来看，大型机、小型机、微型计算机，都可以从芯片这个计算处理器的性能角度来观察。但是到智能手机，已经显著的变化，就是网络通信技术，高度融合到一个小设备中去了。网络技术和计算技术不在平行发展的两条主线，而是而是相互融合的一条技术主线了。没有跟上这个变化的公司，同样被时代迅速的抛弃。

智能手机时代，中国的公司终于后来居上。华为、小米、OPPO/VIVO、已经具备全球竞争力。美国一家独大，苹果公司，韩国三星公司。其他国家已经没有大玩家了。手机公司比微软和英特尔更进一步，他们把计算设备带进了千家万户，手机公司把计算设备搞成了人手一部。

设备小型化，在延续下去，会是什么样子呢？当然还会越来越小，比如智能手表。还有重要的变化，就是智能设备越来约多样化、场景化。像智能手机这样处理能力的芯片，小到可以塞进各种各样的小物件去的时候，大家就会看到电视智能化、音箱智能化、冰箱智能化、洗衣机智能化、智能无人机、智能汽车等等。智能手机时代，就会过度到终端泛化的时代。

大疆公司，生产消费级无人机最牛公司，就是一个典型代表。

就像这张图给大家的展示的一样。

在计算设备不断的小型化的历史进程中，网络通讯技术也在飞速的进步。大家注意，终端泛化的时代，虽然各类设备都是不同的。但是却是可以高度协同的。给我们带来丰富的体验。这个背后，就是网络通讯技术带来的进步。

大家看战争片，可能会见到过这种场景，大军每到一处，设立指挥部，通讯兵立刻就开始忙碌，要电话线，保证前线阵地跟指挥部的通话。美国兵先进一点，有一个专门通信兵背着专门的无线设备，顶上装着天线。这就是早期在战争中应用的有线通讯和无线通讯。在通讯领域有名的一所高校——西安电子科技大学，最早可以追溯到1931年，中央军委在江西瑞金洋溪组建的无线电学校。

在战场上铺设的电话线，变成了地下管道中的光纤，通讯兵背着到处跑的“移动台”，变成了大家拿在手里的手机。

通常所说的1G、2G、3G、4G到现在5G，就是指第几代的无线通讯技术。5G就是第五代。

上世纪80年代，也就是80后刚刚出生的时代，1G开始商用，典型的代表就是大哥大。美国摩托罗拉公司如日中天。1G还是模拟信号，容易串线，也容易被窃听。

90年代，GSM成为全球标准。地处芬兰的一家小公司诺基亚，一跃成为国际巨头。诺基亚相当长的一段时间，几乎成了手机的代名词。相当于苹果公司在智能手机的地位。诺基亚跌落王座，就是从苹果手机发明开始的。通信技术从模拟通讯，过度到数字通讯。手机终于可以上网了，但是巨慢。只能看看纯文字。这是就是2G。

3G时代，网络速度进一变快，不光可以传输文字，也可以支持图像甚至视频。苹果07年推出第一部手机，直到苹果第二代手机才支持3G。摩托罗拉和诺基亚都悲剧了，分别被谷歌和微软收购，摩托罗拉后来又转手给联想。看联想的大笔收购都挺有意思，哪些行业行将就木了就卖给联想这个接盘侠。微型机时代末期，买IBM PC部门，摩托不行了，联想又买了。至少在PC时代，靠买买买，联想还是登顶过PC制造王座。但在智能手机时代，买来买去的联想，连个水花都溅不起来了。

反而是华为，一直在技术领域死磕的华为，在4G时代迎头赶上，5G时代，实现绝地反超，成为国人的骄傲。4G时代，对于视频支持，远远超过3G，在手机看视频，成了时尚。抖音的母公司字节跳动成立于2012年，4G，2013年在中国开始商用，抖音2016年上线。从这个时间线，可以清晰的看到4G对于短视频行业决定性影响。

4G看短视频，直播看电影问题不大了。但是如果高清视频，比如8K那样的超高清视频，4G的网速就有点力不从心。另外关于时延的问题。这个在平常人们步行的速度下，4G网络没问题。但是要是在汽车上，哪家不行了。如果一辆车60公里速度正常行驶，通过4G网络发信号说立即刹车。从发信号到收信号这个短短的时间内，汽车可以开出1米的距离，如果赶上网络拥堵，车到底跑出去多远，可就不好说了。而在5G网络中，信号从发到收这个时间内，汽车刚刚走过17毫米的距离，关键是5G网络还有一个神奇的特性，就是就算用的人很多，5G网络也不会变慢。

有了这种关键特性，像自动驾驶、远程控制这样的神奇应用，才能大展拳脚。

咱们国家去年发了4张5G牌照，现在好多地方已经开通了5G网络，许多手机也已经支持5G。5G手机很火，我一直想抢华为刚刚发布的最新的折叠屏5G手机，根本就抢不到。

从1G到5G，技术每提升一代，就有公司倒下，同时有公司新生。从1G到5G，华为和中兴开启了超越之路，就想开了挂一样，不断的干掉其他国家的通讯公司。现在四大通讯厂商是华为、爱立信、诺基亚、中兴。中国独占两席。加拿大的北电科技，09年破产。美国朗讯被法国阿尔卡特公司收购，后来阿尔卡特把通讯部门卖给TCL，退出通讯行业。从此美国没有了通信设备制造商。诺基亚是芬兰公司，爱立信是瑞典公司。这两家公司现在被华为压着打，靠着地方保护过日子。所以，咱们现在得大力倡导全球化、市场化。不能搞市场保护主义的那一套。

【华为现在的面临的技术挑战也非常严峻，通讯领域单挑爱立信、诺基亚，网络设备单挑思科，手机领域挑战苹果，手机操作系统领域挑战谷歌，通讯芯片挑战高通、云计算挑战亚马逊、微软、阿里等。华为一家公司几乎囊括了数字技术的全部。任正非给华为划定了边界，就是电子活动的领域，就是华为竞争的领域。能挑战华为的，得看量子领域的突破了。】

无线通讯范围再扩大一圈，就是卫星通讯。5G等通讯靠地面上部署基站，卫星通讯的基站就是绕地球转圈的卫星。这个也有新进展。最抓人眼球的又是钢铁侠马斯克，搞出一个星链计划，一次火箭发射，送60颗卫星上天，在天空中排成一串。号称要4.2万颗卫星，覆盖全球。

纵观从1G到5G的变化，在通讯技术推动下，各类应用异彩纷呈，人们在网上消费成为日常生活的一部分。下一步网络通讯技术会如何发展呢？很可能就是天下地上一体化，室外室内的一体化。天下地上一体化就是卫星和地面基站融合，对于网络接入而言，不用区分接入的卫星网络还是地面基站网络。室外室内一体化，就是不在区分wifi上网，和未来某G上网。大趋势就是网络速度越来越快，接入方式越来越多，上网费用越来越便宜，就连飞机上上网都成为常态。

不过在飞机上上网，对于商务人士而言，不见得是好事情。现在飞机上不能上网，繁忙的工作中，坐飞机，算是名正言顺的偷偷懒的时候。但是当卫星网络地面网络完全覆盖无死角，飞机也变成了办公室了。

计算技术和网络通讯技术是非常底层的技术，在这些技术进步的基础上，我们才能看到ABCDE这些技术的进步。

咱们先看看计算模式，变化的主线。在这个演变脉络中，大家可以看到云计算、边缘计算、分布式计算前世今生。这些不同的计算模式，是计算设备、通讯技术、网络技术融合发展的结果。

大型机时代，尤其是埃尼阿克刚刚发明，到IBM开发出商业应用的大型机时候，人们想用大家伙做个数学题什么的，必须到“计算中心”，也就是大型机的机房，把提前准备好的数据，输入到大型机中，机器运算完成，返回结果。这天生的就是中心化的计算模式。形象的说，就是去计算中心去完成计算的工作。

随着大型计算机逐步小型化，每个小型机都是一个独立的“计算中心”。大家有什么计算任务，比如会计记账，每个人工资表、处理存款记录等等工作，都需要在计算中心完成。这种计算模式，可以形象称为分散式计算。计算设备很多，但式这些设备都是孤立的，分别独立的完成计算任务，彼此没有关联。

电力事业发展初期，也是这种状况。一些大型的工厂，自建发电厂，自建电网。电网有一个特性，规模越大，效益就越好，调节能力就越强，稳定性也越来越好。所以，绝大部分企业根本不需要自己买发电设备、建自己的电网，只要从电网企业那里买电就行，按使用量缴费。也就是一度电多少钱。

大型机、小型机、PC机时代，运作模式和电力行业早期的发展，有类似之处。这对于中小企业而言，无疑有很高的门槛儿。小公司可能只是需要办公软件，但是不得不买一堆各种各样的电脑、网络设备，有了这对硬件，还得需要软件开放商，上门安装，甚至现场开发，才能使用。

什么时候可以向用电一样，来使用计算机，这就好啦。这就是云计算的初衷。

最早提出云计算概念的是谷歌公司。谷歌自己的所有的服务都是基于互联网提供的。但是最早把云计算商用的，却是亚马逊。但是把云计算普及到每个人的，是苹果公司。我们重点说说亚马逊和苹果。

亚马逊是世界第一家互联网书店，慢慢拓展成最大的电子零售商。为了支持巨大的网上交易的流量，买了大量的服务器。但是有一个问题，白天大家买东西，流量巨大，每台服务器都很繁忙，但是到了晚上，服务器就闲置了。为了满足人们购物的需求，只能按照流量最大的时候，来部署服务器。否则，买东西的人一多，就宕机。那谁还会来买东西？因此服务器大量闲置。

亚马逊就开始琢磨，能不能在闲置的时候，把服务器租给别人用呢？把这个想法付诸实施，云计算就诞生了。亚马逊现在是世界上最大的云计算服务商。阿里，目前是中国最大的云计算服务商。

苹果推出云计算，主要是解决手机上存储空间的问题，同时也是获得战略性活动数据资源的想法。大家手机上存储的照片、视频、聊天记录越来越多，苹果看到商机来了。手机上提供有限的空间，买时候是多少，就是多少，不能再增加。如果想增加，就得把数据存储在苹果的云上。也就是iCloud，每月要花钱买。

云计算的好处显而易见，就是让大家像用电一样用计算资源。（广义上看，存储本身就是一种计算形式）。但是弊端也是越来越突出。

比如，我们两个人面对面想分享一个视频，没有方便的办法，微信对于传输大文件有限制。可以用QQ邮件，通过文件中转站来发送。我得先把文件传输到“云”中，你再从云中下载下来。PC机时代，大家至少可以用U盘来直接拷贝。手机上没地儿插U盘，只好我们应该在本地完成的工作，非要经过云上绕一圈。既浪费带宽，又浪费时间。

还有一个更重要的问题。譬如监控用的摄像头。摄像头产生的视频文件一般都比较大，尤其是高清摄像头，几百G很平常。这几百G的数据中，有多少是有用的呢？如果监控用途，至少画面中出现活动的物体，人、动物什么的，这一帧画面才有价值。其他千篇一律的静止画面价值几乎为零。也就是说监控摄像头产生的数据，99%以上都是垃圾数据。这些数据都回传到云计算中心。这是对于网络和存储空间的巨大浪费。

能不能在摄像头，也就是产生数据的源头那里，就把垃圾数据过滤掉？这个想法看起来简单，但是实现起来还真是不容易。这就要求摄像头，不仅仅能录像，还得具备在图像中识别物体的能力才行。处理图像的运算，是需要非常高性能的芯片的，而且还得有人工智能的算法。也就是说如果没有处理芯片和人工智能算法的进步，摄像头是没有办法完成过滤垃圾数据这个功能的。

还好，智能手机的大规模普及，降低了人工智能芯片的成本，手机里面处理图像的芯片，同样可以用在摄像头中。摄像头变得智能。

这个时候，摄像头不仅仅是只会录像和传输的傻瓜终端了，而是变成可以分辨目标的智能设备。原来识别图像中物体的任务，从云计算中心，转移到摄像头中。在摄像头，这个远离云计算中心的网络边缘地带，完成的计算任务，就称为边缘计算。

边缘计算是当下的热点。这个对于保护数据资产而言，有一个特别好的作用，就是数据可以不用离开设备，或者不需要把数据传到其他地方，从根本上杜绝了数据泄露的风险。这个特点后面课程讲解个人隐私保护、数据资产保护的时候，还会提到。

有了边缘计算，好多事情变得简单。比如两个人交换照片、视频。就直接从手机到手机就行了，没必要再到云计算中心转一圈。

有些功能，譬如过滤原始数据中的垃圾数据，适合通过边缘计算完成，有些功能譬如需要统计、汇总的计算处理，还得靠云计算完成。这时候就形成一种新型的计算形态，也就是分布式计算，通俗的说，就是完成一个复杂的计算可以分解成许多子任务，有些任务在边缘的节点，有些在中心的节点，把子任务的计算结果再统一起来，完成最终结果的模式。

区块链就是分布式计算的集大成者。对于区块链，有许多新概念，譬如共识机制、再如去中心化。这些概念就是技术上的创新，又是观念上的重大突破。区块链引起的变化，不亚于互联网普及带来的革命性的变化。大家放眼20年前，互联网泡沫刚刚破灭，有几个人能预计到几大互联网巨头就统治了这个世界呢？美国FAANG，Facebook、Apple、Amazon、NetFlix、google，中国BAT等。20年后，区块链给社会带来的变化，甚至可能超越这些互联网巨头。

关于区块链，我们要单独给大家花一节课的时间来讲。

前面这三个轴，分别讲了设备、网络、计算模式的变化，第四个轴，我们看看数据这个轴的变化。

国外最早系统性阐述大数据这个概念的是麦肯锡公司。国内最早系统性阐述的就是我了，过去有各种海量数据、数据湖等提法，但没有形成社会影响力。证明材料，大家可以搜索《大数据时代即将到来！》这份报告，2011年11月公开发布。之后在《大数据时代的历史机遇》这本书中，系统的讲了利用大数据可以延展 的六种商业模式。我们在后续的课程中，会继续直播这方面的内容。

关于大数据的概念，我给出的定义是：大数据就是万物和万物普遍联系的记录。这个概念看起来非常简单，但背后蕴含的丰富的哲学思想。这些解读我们留待后续的课程中讲解。

我们还是看看大数据这个概念是如何演变过来的。

在“埃尼阿克”计算机始祖时代，是不区分软件和硬件的。大家看到的是极其耗电的庞然大物，如果要用它来工作，必须提前准备好常常纸板，这些纸上打上各种孔。在我上大学的时候，食堂曾经发行过打孔卡，不知道大家见过没必要。有孔的地方代表1，没有孔的代表0，也就是人工给数据和信息编成二进制的编码，输入到计算机中。这些一个个穿孔纸板，就代表着数据和软件。哪个时候，软件离开大型计算机是毫无用途的。

一直到微机时代，微软崛起。比尔·盖茨敏锐的察觉到软件将会脱离硬件而单独存在。大家也都看到了微软几款软件至今占据垄断地位，PC的操作系统、Office办公软件等。

软件成了独立的巨大的产业。这个时候，数据就像早期的软件依附于硬件一样，数据高度依附于软件。

随着互联网的普及，大量的数据产生，尤其是事关每个人行为习惯、个人爱好等数据，忽然具备了巨大的商业价值。最常见的就是给你推送各种广告。人们意识到数据自身的价值。从此数据拜托了软件的限制，而单独存在。只有你的数据有价值，人们会开发各种各样的软件来处理数据。大数据这个概念，就顺理成章的产生了。

现在全球各国已经充分认识到大数据重要性，中国还在十九届四中全会的决议中，明确提出数据作为生产要素。一下子赋予数据在数字经济中的核心地位。

数据独立称为资产后，再向后如何演变？我们这么看。孤立的数据价值比较低，有一句话很拗口，但是很能明说问体，就是“数据之和的价值，要远远大于数据价值之和”。也就是说，数据的量越大、数据维度越多，数据关联性越强，数据中蕴藏的价值有越大。

对于这部分内容，不展开了，我们后续课程中，继续讲解。

有了这个判断，对于数据自身发展趋势，也就很明朗了。就是数据自身的互联互通，是非常重要的演变方向。给这个趋势取了一个代号：“数联网”。我们粗线条的梳理数联网价值。

互联网，引发了商业革命，表现为在线的电子商务；

物联网，引发了工业革命，表现智能制造和工业互联网；

数联网，将引发服务革命，表现为服务业的交叉、融合。

区块链，将引发价值革命，表现为把代表资本的股权，替换为代表劳动的币权。

数字技术对于世界的改变才刚刚开始。

讲到这里，云计算、边缘计算、大数据、区块链都算是讲了。区块链的概念我们单独开直播。就差人工智能。

人工智能很有意思，只要人们在计算能力上迈上一个台阶，人工智能就要热一波。几十年来反反复复一直如此。这是人们希望计算机模拟人类思维的崇高理想推动的。但是离着这个最高目标，还想去甚远。现在一些人工智能的初创企业，估值都很贵。这轮人工智能的泡沫，估计要破灭了。

最近一波热潮，是谷歌人工智能算法，完胜中韩顶尖棋手引发的。一直以来，围棋复杂度，是所有棋类里面最高的，从上一次计算机在国际象棋领域战胜卡斯帕罗夫，那都是上个世纪的事情了。是1997年。20多年后，忽然在围棋领域，又把人类踩在脚下。学术界、产业界、资本市场都开始兴奋。

简单说说人工智能这几年为什么上了一个台阶。

大数据，就像海边的沙子，居多，海量。信息就像埋在沙子里面的珍珠。把珍珠变成项链，这需要人的经验和创造，这就是知识。智慧是什么呢？就是你选择把这条美丽的项链，戴到哪个美女的脖子上。智慧事关选择。

人工智能，就是从从沙子里面寻找珍珠的技术。人工智能的确比人工要快。

人工智能发展的第一个原因，就是数据量多了。有海量的数据，来训练人工智能的算法。这是客观条件。第二，就是算法的突破，人工智能领域、算法很多。近年来很热的是深度学习只是人工智能的算法之一。第三，计算能力的进步。尤其是专用的芯片，大幅度的提高了算法的运算速度。达到了实用的要求。

比如，大家手机里面照片很多，利用人工智能算法，可以识别照片中人物的面孔。从而可以按照头像来分类。这还是很方便的功能。

概括起来讲，就是数据、算法、算力三个方面的进步，促进了人工智能的发展。像把项链送给某位美女这样的事情，成为强人工智能。短期内强人工智能就不要想了。太多问题还没有解决。但是下棋、语音识别、图像处理等领域，已经可以部分的取代人工。这称之为弱人工智能。弱人工智能应用空间还是比较广阔。但是还是高度依赖人工的。大家要记住，人工智能，人工智能，有多少人工，才有多少智能。

我个人感觉，人工智能热度将要进入下降周期，期待下一次的技术突破。

从埃尼阿克开始，我们讲了四个维度的发展变化。之所以拆成四个维度来讲，是为了让大家掌握纲要，发现趋势。但是，事物从来都是高度联系的。技术尤其如此。大家尤其要关注，这些技术的融合，设备进一步小型化、多样化、高速的网络、新的计算模式、数据成为生产要素，区块链的深入应用，这就是大变革的前奏。数字经济就是这个大变革的统称。

下一课，重点讲数据资产，引起的商业模式变化。对于技术概括性介绍，就到此为止。区块链的特性、应用，在后面几课中，都有涉及。在第七课做一个总结概括。后续几节课程，就开始系统的讲产业演变规律和数字化转型的核心问题。

我是赵国栋，发现数字财富的秘密。

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