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战“疫”时刻,数字经济吹响冲锋号角疫情发生以来,无不牵动着党和国家以及社会各界的关心。战“疫”时刻,数字经济补位之快,定位之准,换位之稳,不仅有效助力防控疫情,同时也突显了我国数字经济的发展的远见与阶段性成果,进一步体现了我国数字治理能力与数字产业创新能力的韧性。显而易见,数字经济将是推动经济社会发展的重要力量,同时也是解决民生问题的重要支撑。 2月19日,由中国人民大学数字治理及数字经济研究中心(筹)、中关村大数据产业联盟、链塔智库共同主办的<战“疫”时刻,数字经济吹响冲锋号角” >网络视频直播分享会成功举办。 本次会议特邀嘉宾,中国著名经济学家、“改革四君子”之一黄江南先生做了《疫情与中国的数字转型》主题分享。 黄江南老师讲到,新时代观念产品的价值将是由消费者创造,未来追随观念将是经济发展方向。并从哲学的和角度分析了物质与信息的关系…… 现在观念社会中 消费决定经济 在工业社会的早期和成熟以前,人们就必须应对资本主义,必须要充分发展资本,必须充分尊重资本。为什么? 因为工业社会生产力的标志、生产发展的动力是装备,也就是说,一个企业的生产能力,生产规模不是取决于有多少工人,而是取决于有多少设备,而设备的价值形态就是资本,因此尊重资本是为了发展社会,发展资本也是为了发展社会,资本发展了社会才能发展,生产手段才能发展。所以说工业社会的配套制度是资本主义制度,而资本主义有它先天的合理性。 到了现在的观念社会,当一个社会进入观念社会的时候,它整个社会形态又发生了变化,它必须是社会主义制度,也就是不是从资本出发、从资本利益出发,而是从整个社会利益出发,这是由观念产品的性质决定的,因为决定工业产品生产的是装备,而决定观念产品生产的不是装备,装备在观念生产中退到了次要地位,主要地位是人,是有知识、有能力的人,是具有观念武装起来的人。 经济学最初是无法认证的。马克思时代经济的数字化是不能对应到现实的,但现在的经济学越来越数字化,可以在实践中对应并找到数字关系,经济学越来越科学化,正如同神学到哲学到科学的转化过程。 人类的认识过程是最开始的正面直观,到经过思辨,可以数字化。经济学中数字化分为三部分: 1、价值数字化,农业生产中的自产自用,有经济价值没有商业价值,但进入货币交易后,交易物就打上了货币符号,这也就是数字化的开端。只有抽象的价值化的才是虚拟的,虚拟经济才是数字化的。 2、产品数字化:是很近期才有的概念,长期以来人类生产的是物质产品,米面是不能数字化的,数字化是观念,是信息。但现在观念的产品可以数字化,比如打电话,语言转化成信号这就是一个数字化的过程,我们可以称之为数字处理。拿富士康和苹果举例,苹果公司占总利润的百分之九十,富智康只占百分之十,而这百分之十中还包括工厂的技术人员部分,所以现在观念产品所占比重越来越高。产品的数字化越来越必要。 3、生产方式,组织形态的数字化:农业生产从最开始的人工到机械生产我们称之为农业生产机械化。把智能领域引入其他生产领域,就叫做生产方式的数字化。当制造业,农业,矿业全部智能化的时候我们就可以叫生产方式的数字化。智能生产引入这些过程一定是一个数字化的过程。 社群和社区都没有很好的解释community中共同共享这个概念。我想引用新的概念共同制。共同制是自由人的自由组合,家庭制和工厂制都不能够做到完全自由的组合,只有观念生产才可以实现这一概念。共同制最接近的案例就是剧组,我们要拍一个剧本,那么我们根据剧本需要来寻找导演,编剧,演员,然后剧本拍完后剧组解散,是一个自由组合的过程。老的国有电影厂,要拍电影,资源只能厂内调配,无法做到自由组合。观念生产下,有一个主角适合这个剧本,那么在新疆,就从新疆请,不会局限于一个厂的范围。 观念生产是关键资源的最有效调配。从工厂制到共同制会有过渡,比如公司制,但是还是不能彻底解放。哪个国家在共同制的推广上走到世界前面,那么一定会变得强大,这就是常说的生产力和生产关系相符合。区块链就是新的生产方式的一个重要技术依托。共同制必须有区块链和智能合约的支持。 农业是一个自然过程,工业是一个复制过程,而观念生产一定是一个创新的,数字化的过程。我们还没有掌握数字经济和实体经济之间的关系,还需要进行深入的理论研究。数字经济是依托于网络的,这次疫情对数字经济有正面影响,生产力从物质经济进入观念经济,但是生产方式还是原有的老的生产观念。所以这次疫情起到一个很好的推动作用。当我们不能用老的生产方式生产(人无法到公司,到工厂)。打破了老的生产方式,而观念生产可以打破这种生产方式,就像我们这次会议也在通过网络进行,是在逼迫我们进行创新,采用新的方式进行活动。我们今天的讨论就可以认为是一种生产方式。 我认为疫情过后网络的参与会继续下去,不会因为疫情结束就结束,因为这就是新的生产方式,比如今天参会的朋友可以来自全国各地,而如果是原来的方式,这是会消耗巨大的时间成本,说明新的方式是有效的,更具有价值的 我们通过今天的探讨,对疫情中出现的现象进行梳理认识,把新的事物,现象,有利的方面进行学习巩固,从而获得全新的收获。 疫情期间,众多科技型企业凝心聚力,无私无畏,体现了高度负责的企业精神和使命担当、责任担当,为打赢疫情防控阻击战,做出了积极的贡献。本次会议直播期间,联通大数据、润泽科技、宇链科技、智慧星光、易米云通、中科宇图、数联铭品、中科天玑以及华南理工大学计算机软件工程领域专家杨培刚,进行了抗疫、战疫期间的解决方案介绍。 …… ●数据智能在疫情防控中的应用 ● 赵越 联通大数据有限公司董事长 联通大数据有限公司作为央企国企,积极落实党中央疫情部署,扛起央企责任担当。运用大数据、人工智能、云计算等数字技术,在疫情监测分析、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面发挥了强有力的支撑作用。 开发交付了多个疫情防控数据模型、疫情防控大数据平台、AI助防产品;以加密形式为数百个政府相关部门免费提供数据分析报告;各项服务支撑工作得到了有关部门的高度认可。 联通大数据以真实全面、时空连续、覆盖广泛、快速响应、场景深入、算法高效、算力保障的特点为G/B端用户提供复工复产分析/大屏、密切接触者报告、疫情人口大数据平台、疫情传播趋势预测系统、AI助防系列产品。为C端用户提供了健康U码、舆情防控行程查询助手、城市动态查询助手等产品。 ●疫情对数字经济的挑战与机遇 ● 周超男 润泽科技董事长 大数据筛查、行踪定位、宽带与5G支撑多起远程会诊、在线教育、协同云办公、数千万人在线云监工等,新冠疫情的爆发激发了数字经济在各领域全面应用,在互联网和信息化、智能化时代,离不开“数字基建”的支撑与保障,是真正的数字经济产业新生态,只有“数字基建”搭建好了,中国数字经济产业的发展才具备坚实基础,中国经济的转型升级,也就具备坚实的基础和动力。科技与生活越来越水乳交融,“数字基建”大多与老百姓的生活和民生幸福息息相关,能够为老百姓带来更便捷的交通、更快捷的行政服务、更高效的教育。 作为我国最大的云数据产业园,润泽科技信息港在做好疫情防控的同时,齐心协力为国内数十家数字经济产业平台做好运维保障,已建成的5栋数据中心目前共提供2.8万个机柜运行服务能力,为多家知名企业提供数据存储、数据分析服务,同时充分利用互联网、大数据等数字技术服务企业复工复产,助力全国疫情防控工作。 为保障疫情期间润泽国际信息港支撑数字政务、新媒体、电商服务、互联网、通信、教育等数据中心平台能稳定、安全、可靠运行,润泽科技数据中心运维团队坚守岗位,确保7×24小时数据中心业务无差错,运行人员防控“0”感染、 运行维护“0” 失误,安全保障“100”,严防死守,隔离病毒,建立技防、人防、物防、数防多重防护。 伴随5G技术的推广与普及,以5G、数据中心等新型基础设施为核心的“数字基建”将快速兴起,润泽科技作为典型的“数字基建”新兴企业,将继续在全国加快以数据中心为核心的综合性数字经济产业园布局,加快全国范围内数据中心业务落地、建设、运营,为各行各业数字经济全方位应用提供动能。 ●‘出入通’无接触解决方案 ● 罗骁 宇链科技董事长 疫情发生以来,社区防疫工作的重要性受领导高度重视,社区是疫情联防联控的第一线。社区防疫工作急需采用信息化手段。 “出入通”是宇链科技为社区防控专门打造的一款小程序,出入通门禁产品,采用全市一张“可信码”方式,关联人员与场所的入口关系。做到人员的可控、可查、可找,为防疫铸造一副坚韧的“信息盔甲”。通过可信防疫数据,防疫部门可进行大数据分析,便于快速对防疫做出部署与决策,包 括疫情上报、数据实时播报、人员流动轨迹等,也为未来常态化信息管理奠定基础。实现片区网格化管理。有效缓解社区管理难度与风险,助力政府防疫管理,降低交叉感染风险。 “出入通”小程序以部署简单,功能丰富;快速登记,全市一码通行的特点,打造可信社区防疫管控。 “出入通”的区块链云平台,助力政府相关部门详细掌握真实的一线防疫数据,做到真实可信的防疫大数据分析。 智能复工系统,通过区块链和信息化技术帮助政府实现全复工流程申请电子化,降低纸质材料递交带来的感染风险。所有申请信息、审核信息实时在区块链上存证,提高复工流程管理的公信力,真正实现可信的无接触复工管理体验。 ●认知智能与互联网大数据‘战疫’实例分析 ● 李青龙 智慧星光董事长 李青龙董事长讲到,现在我们已经步入第四次工业革命时代,人工智能、大数据、区块链、云计算等成为走向这个时代风口的基本条件,其中,人工智能基于大数据积累和大规模运算能力提升以及国家战略部署,进入深化发展新阶段,智能化升级转型成为各行业普遍需求。为解决“人民日益增长的美好需求和不平衡不充分的发展需要”,CtoB发展模式逐步兴起,让消费者来定义生产制造的需求刺激人工智能从计算智能、感知智能向认知智能发展,认知智能成为释放AI产能的关键。 李青龙董事长讲解了认知智能如何构建知识图谱、知识图谱应用技术流程等,最后结合智慧星光在此次疫情期间的实践应用阐述了认知智能大数据对科学城市治理与智能化企业发展的作用,他主要详细介绍了7大案例: 1. 与清华大学应急管理研究基地合作,就新冠肺炎疫情应对中的“五情”走势和部分重点舆情走势和重点地方疫情防控关键问题进行大数据分析,提交有关部门和地方应用参考。 2. 研发疫情态势感知系统,基于大数据对网络疫情态势进行研判和分析,让疫情指挥部门能够全局把握疫情态势、对重点疫情事件全面分析、重要疫情信息预警、各类媒体聚焦问题分析等。 3. 人工智能+专家的报告服务模式,基于大数据对李文亮专题事件进行了环境、心态、行为、媒介、治理等5方面分析。 4. 创新开发新冠疫情-快搜看板,实时快速网罗疫情信息,满足一个平台了解整体疫情动态、各区域舆情动态等多种信息的需求。 5. 基于OTA平台数据和知识,分析地域酒店营业状态,为相关行业提供现阶段经营发展建议。 6. 对汽车行业动态监测,对行业目前整体发展进行舆情分析,输出智能分析报告及汽车品牌热度榜。 7. 研发智能热线系统,助力某省12345运用大数据做好疫情防控工作,高效受理群众诉求约42万件,其中新冠肺炎诉求约18万件。 ●AI智能语音系统助力战疫第一线 ● 秦扬 易米云通副总经理、博士 数字化不仅在影响我们的生产方式、管理方式,也在重构我们的沟通方式。易米云通的AI智能语音系统提供的疫情回访系统已经在多地政府部门、社区投入使用,特别是在湖北第一线助力政府、企业战疫、抗疫。 AI语音系统具备“安全、高效、精准、私密”等四大特点。广泛应用于银行、保险、政府部门、公共事务、运营商、教育培训等各大行业。 疫情防控形势日趋严峻。疫情期间要避免人群聚集,大量线下企业受到巨大冲击;即便是目前可以开展的线上业务,也面临大量人员不能返岗导致的人手不足的问题。 易米智能云语音系统采用SAAS云部署方式,企业可根据业务需要开通智能外呼平台,所有呼叫业务由云端服务器发起,座席支持移动手机、电脑PC端等多种接入方式,座席接入不受区域限制,员工可居家上班。 云计算、大数据、人工智能,为智能语音系统带来新的业务形态。智能外呼特别适合客户群大,需要短时间内触达、会话内容相对程式化的业务场景。 人工智能,来源于人、服务于人、助力人,而不是取代人。人工智能,让更多人机结合的业务形态成为现实,为传统产业赋能。 ●大地图助力疫情下的承保理赔与风险分析 ● 李兴斌 中科宇图技术部副总经理 在疫情当下,在国家政策要求保障农业发展、保障人民健康的形势下,保险公司如何进行保险尤其农业保险承保理赔工作,如何快速响应人、车险的理赔,成为保险公司面临的一大困境。 地图大数据以天然的位置属性,可以提供独有的服务提升如下险司的服务能力: • 天空地一体化的数据获取和分析解译 • 重点公共应急事件的快速服务保障; • 重点区域的风险预警,提升预警分析能力; • 健康险等人身险潜在客户的准确定位,实现精准营销。 中科宇图助力保险战疫方案介绍: 提供农业保险进行无接触、不聚集的承保理赔模式,通过遥感、无人机、承保理赔APP和管理平台,实现农业保险的精准化、便捷化保障; 以行业高精地图为核心,融合保险公司客户地址信息,以街道、小区为单位,进行疫情分布分析结合客户位置,精细化风险预警; 根据环境、历史灾害、疾病等因素,构建保险风险地图,提高保险公司风险防控和保障能力; 实现了助力农业保险安全、精准承保、助力农业保险快速、准确定损理赔、助力人身险客户风险预警、理赔服务、助力保险业务与客户风险地图分析等多种功能。有效提升保险业经营水平,服务区域创新发展,辅助社会治理。 ●智慧城市疫情事件监测管控平台 ● 曾途 数联铭品董事长 结合贵州省要进一步强化疫情防控措施,坚持管点、控线、畅面,抓好重点人群和重点部位防控工作要求,打造了新冠肺炎重点疫情人员防控管理平台,旨在通过大数据和互联网监管等技术手段,结合政府内部管控机制的优势,实现“外防输入”和“内防扩散”。 平台的功能主要包括:基于重点人员数据库,动态精准识别“四类管控人员”,将风险人员依法控制隔离,将问题人员挡在大门之外,从源头上精准防控风险,做到精准施策,实现“外防输入,内防扩散”。精准分类管控,确保问题“零差错”。以及利用大数据等先进技术手段建立相应的数学模型,聚焦增量数据相对历史数据的变化情况,宏观呈现疫情发展态势,有助于揭示疫情拐点,对全省防控精准施策和疫情研判做好数据参谋,用数据说话,用数据决策。 ●智疫通-智能预测与问答助理平台 ● 黎强 中科天玑舆情产品中心总经理 针对疫情的传播规律,基于大数据的疫情预测研究与舆情态势分析,搜集整理疫情服务信息,并根据相关成果研发“智疫通”——智能预测与问答助理平台(https://ncov.ictbda.com),为公众提供疫情趋势智能预测、智能问答、态势分析、风险筛查、信息速递等各类相关权威内容及助理服务。 “智疫通”包括智能预测、智能问答、专家预测、模拟预测、态势分析、信息助理等几大板块功能,内容主要如下: “智能预测”基于天玑智能机器学习系统(BDA)生成,采用中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室提出的自增强泊松过程(Reinforced Poisson Process)预测模型对此次疫情进行分析和预测。 以3月2日数据为例,实际总确诊数为80151,预测总确诊数为80217,误差率为0.08%,近乎真实反映了流行周期内的疫情速度趋势。该平台将根据数据变化情况不断调整算法、迭代优化模型,为公众提供更加智能与精准的预测结果供参考。为支持广大研究人员和网友在疫情防控期间的开发与学习需求,免费开放智能机器学习系统(BDA)平台(网址:http://124.16.128.67:8000/assets/help.html) “智能问答”基于深度文本匹配技术与智能信息检索技术,面向大众科普问答有关病毒传播、实时情况、医学信息、防护知识等。 “专家预测”功能收集整理各大权威专家与机构发布的疫情相关预测;“模拟预测”功能基于经典传染病传播模型SEIR原理,通过网民自行调节“人员接触”参数,模拟可能的疫情结果,直观感受隔离对疫情防控的影响,并可针对“感染增速何时下降?”提出自己的观点。 “态势分析”功能针对疫情期间的舆论情况进行分析,包括整体态势、媒体态势分析及网民态势分析模块,通过“天玑数据大脑”对海量网络信息进行实时的自动信息采集、分析、汇总、监测、并识别其中的关键信息,为及时了解舆情走势和热点提供辅助参考。 “信息助理”功能针对网友关注的疫情防护与保障,推荐实用工具与资讯。其中“工具推荐”提供第三方疫情防控工具服务,如天玑疫情智能问答助手、新冠肺炎小区查询、个人防护能力测试等;“热点关注”展示最近一段时间内网络关注热门话题,为政府及企业能够及时掌握当前热点话题风向提供支撑;“疫后保障”功能展示政府及社会各界出台的各类利民、优惠政策、企业复工保障等内容;“个人贴士”功能展示个人防疫知识、健康习惯建议、自我心理调节、远程办公技能等内容。 “智疫通”平台还将根据疫情演变情况,进一步研发拓展其功能,不断优化疫情趋势预测、态势分析、信息助理等内容,为公众提供更全面的智能疫情预测与助理服务,数据不仅覆盖国家卫健委、各地卫健委、权威媒体官网的公开信息,更依托“天玑数据大脑”,不断学习矫正,确保数据信息安全可靠、实时全面。 中科天玑是中科院计算所加速大数据技术成果转化、在大数据方向的产业化平台,是大数据分析系统国家工程实验室的重要共建单位和示范应用基地。 ●疫情监测预警防控处置大数据方案 ● 杨培刚 大数据领域专家/首席架构师 我们打造的是专门面向政府的疫情监测与防控大数据方案,具有医疗物资匹配、 疫情监控监测、高风险区域识别、传播途径分析等功能。 疫情防控处置大数据的关键因素主要有: • 病患数据:确诊人员信息、密切接触者信息 • 医疗机构与医疗资源:直接医疗资源、定点医疗机构、医学观察点、物资采 • 社会治理:入户排查数据、公路入境排查数据、景区接待、酒店入住信息 • 运营商数据:基于信令的位置数据 • 腾讯生态APP:基于腾讯微信、QQ及生态APP的位置统计数据 • 公安:交通卡口过车数据、全国机动车登记证书、户籍信息 疫情防控处置大数据的关键目标是找到与有武汉接触史人员有过接触,但本人并不知道的这个人群。这对于疫情态势感知与监控 •、高危群体识别运用、不同传播途径的感染率分析、医疗物资供需分析与分配策略、及多维度、广角度提供决策支持有关键意义。 快速实现各垂直部门数据的异构数据接入,是重点难点。能够集中汇总和关联,形成“一张图、多维度、对比化、全感知”的方式,指挥全社会打好疫情防御攻坚战。疫情的总体趋势、分类统计、疫情传播分析、潜在风险分析、病患分析、医疗物资需求分析、人员分布统计分析、客运关联人员统计分析、高危患者及接触者分析、疑似病例和接触者分析将为政府部门提供全方位的疫情数据、预测,为决策提供依据。 从政府视角,结合全国、本省市及疫情高发地市的确诊、疑似、治愈、死亡、新增隔离人员与解除隔离 人员等数据,分区域(按照市/区县/乡镇街道/社区村)、企业单位等维度统计企业复工态势情况,掌握企 业复工变化趋势、滞留趋势、留岗人数趋势、最低保障运转人数趋势、分布趋势、预计到岗人数、到岗时间、 企业热力分布等多个维度度量,为各级领导提供及时准确的企业复工动态信息。 |