对话：如何构建大数据产业生态 | 中关村大数据产业联盟2018数博会实录

5月26日，中关村大数据产业联盟（下简称“联盟”）在贵阳成功举办2018中国国际大数据产业博览会“数聚智创——大数据领军CEO高峰对话”分论坛。30多位大数据企业领袖用5场主题演讲、3场圆桌对话勾勒大数据发展全景图，剖析新兴技术与实体经济融合发展的路径和未来。

在联盟秘书长赵国栋的主持下，因果树创始人李姜元鸿、奥维云网副总裁韩昱、唯你网副总裁赵勇、众调科技CEO谢鹏、重庆远见副总裁张友遵、自如CTO王迪出席对话，6位来自不同行业的企业家共同探索大数据产业生态构建实践之路。以下是经整理的对话实录。

【主持人赵国栋】：在座的企业家，你们都是年轻的企业家，都是很优秀的，每个企业都生活在自己的生态里面，或大或小而已，在你的上游、下游形成这样一个生态体系，怎么评价你们所在的生态是什么？你认为你的生态里面是大生态还是小生态，你在大生态所处的地位是什么？

【赵勇】：唯你网是以人工智能和大数据为基础的财税服务商，传统的财税服务者或者财税软件厂家定位自己是一个工具或者是一个解决方案。但是我们希望通过深度学习，通过大数据的技术，把不能够被软件替代的工作，包括专业的判断、专业的会计处理、税务处理工作用人工智能替代掉。

我们在这个市场当中还很小，但是以后可能会成为这个市场当中的串联者和驱动者，因为软件，还有ERP，无论什么东西都需要人来操作，我们定位在人的替代者上面，希望更多的能够串联起生态中的上下游，对这个生态起到推动作用。

【谢鹏】：众调科技主要聚焦在汽车行业，通过大数据和人工智能为汽车行业的流动领域发展，提升它的整体效率和创新运营模式。我们做两件事情：第一、探索人的价值；第二、探索车的价值。

探索人的价值指我们对车主的行为进行深入的学习和分析，把这种能力赋予给我们的主机厂，可以做C2B的制造，可以根据汽车消费者的需求去做产品规划、网点布局、营销策略、产品定价、精准营销，改善和改变汽车行业整体效率和运营能力。

关于车的价值方面，融资租赁最基本的要素是对一辆新车未来几年的残值的预测，预测的准确率还有每个月要交付的租金还有风控，这一切是基于大数据构建的二手车定价和残值预测。

我们希望通过这个来撬动汽车行业的发展，同时希望通过指数和标准引领汽车行业往更加透明、公正、公平，一个相对合理的，有买卖关系、交易关系乃至交易和融合的关系新的产业生态。

【韩昱】：赵老师的PPT有一个深刻的理解，就是大数据生态往大了看肯定包括产业、科技、金融这三大块。其实现在我们所在的企业都是把自己定位在产业技术和金融，这里面的逻辑关系是这个技术面向的是哪个产业，在金融领域、资金杠杆需要什么样的安排和考虑。生态要良性、持续的发展，在生态里面每个企业才能活得更好。这是我对大数据生态的看法。

第二、每个企业都在做自己的微生态。奥维云网围绕家庭领域的ABCD来做我们的生态。A，就是我们要做的核心，就是数据分析和挖掘；B、产业、商业，一定会考虑清楚你会面向哪些行业，垂直做哪些行业，横向拓展做哪些行业，也就是要想清楚自己去做什么。C，就是定位在家庭，就是个人；D，就是我们所处的生态当中Data，就是数据。

【李姜元鸿】：我先用三个问题来问一下大家。比如说我们知不知道这些芯片、半导体公司都集中在哪些地区；第二、芯片究竟在多少个大的产业是强渗透的；第三，我们现在开车时，都知道用地图，但是在发展产业，或者去做刚才我们问到这些问题的时候，是不是也需要一个类似这样的产业地图。以上三个问题是因果树正试图解释的问题。

这一系列问题都需要一个以产业整体的云地图为主导的，一个类似于GPS的导航体系，所以因果树做的是这种非常基础的设施。我们把自己定位为以产业作为渗透点和切入口的全景产业云地图的数据运营商，相当于给大家提供一个能够发展产业、找准产业的大的方向，和产业里面的细节和模块。所以到底能回答多大程度的问题，有多少的省市自治区，以及企业、投资机构需要去解决这类问题，这是因果树潜在的非常大的市场的机会。

【王迪】：租赁行业用户体验相对原始，自如希望在这个产业链当中扮演一个角色，也是赋能行业当中很多的合作伙伴。这里面除了有房屋之外，会有租客，会有业主，本身需要用信息做匹配，同时我们还需要对房屋进行装修和配置，这里面涉及到供应链管理、质量控制以及售后的相关维护。所以跟用户接触期是非常长的，在中国这些服务类的相关行业，数据线上化还没有完成，所以它的大数据和互联网应用才刚刚开始。

自如为保洁阿姨、装修师傅、维修工人、以及产业链的合作伙伴都开发了专用的信息系统和APP功能，让他们在今天服务环节当中能够首先做到线上化，这个是未来在生态当中能够去推进的事情。

【张友遵】：我们的目标是做中国可信信息服务商，我个人认为产业生态大数据构成有三个方面：第一、技术支撑，就是网络、输出和服务器，在这个基础上才能保证数据安全不泄漏。第二、数据服务，包括数据采集、数据交易、数据分析、数据可视化、数据挖掘等等，主要是帮助政务做一些数据的数据管理平台。第三、融合应用，当有了基础设施、数据服务之后，最终要实现的是对社会的价值、对社会的应用。

【主持人赵国栋】：如果想发育一个比较好的产业生态，要具备哪些要素呢？

【赵勇】：促进生态发展甚至变革，最重要的因素是技术的发展。数据采集这么多年以来，无论是网银的出现，还是电子发票的出现，都没有对数据采集工作构成一个革命性的变动。但是现在不一样了，现在图象识别、深度学习的算法出现了之后，我们发现对于非结构化数据的采集，以及来自于其他信息系统，互联网上结构化数据的采集就变得可能了，甚至变得容易了。低端的数据采集、数据清洗甚至数据处理能力就有可能被AI所替代掉。

这个不仅仅解决了效率问题，在数据层面，原来人工很难采集到最细的数据、最全面的数据，在机器作业层面下都有可能了，采集颗粒最小、速度最快，机器24小时无休，就只能干7个小时，我深信在财税里面一定会出现革命性的生态大飞跃，所以我认为技术的发展，在这个点上，对生态取得的作用远远大于政策，还是知识、以及行业本身的发展。

【谢鹏】：主要是三个方面：第一、标准驱动；第二、数据融合；第三、应用埋点，埋点是把数据采集以后放在合适的位置。

标准驱动是让大家在一个标准下说话，这样的标准是行业发展的旗帜，它可以带动整个行业参与者，提升服务质量和效率。这种高水平、高质量平台的建立，会让每个参与者效率都提升，每个参与者成本都降低。

第二、数据融合，当数据能够实现融合的时候，能够很快的把消费者，把车从生产到销售、到使用，到最后置换都可以串联起来。而现在核心的问题是没有完整的数据，这样我们发现数据没有办法融合，所以在产业融合升级的时候，这个事情可能只有上汽集团、北汽集团把所有方面的服务全部做一遍，但是仅限于其中的一个集团或者只限于这个品牌的用户。

第三、应用埋点：我们可以通过AI、云识别，视觉分析，包括手势交互等等，实现数据智能采集和分析；通过区块链技术，可以实现在每个点上的转移；可以把APP，微信服务号，或者某个终端设备放在出行业务出现的环节的时候，这个时候采集的数据才是完整的数据，这个时候才能做数据融合。数据融合之后才能做有效的分析，建立标准的体系，才能够实现整个产业全方位的融合以及在整个利益体当中利益的再分配，这样的话，整个产业生态才能够有效的建立起来。

【韩昱】：这个问题分两个层面：第一、站在产业生态，有两个比较关键的要素，一个是在政府层面政策支持或者规范引导，能够把大的生态往一个良性可持续的发展走下去；第二、因为这个产业生态里面各个角色之间存在一定的封闭性，需要第三方，类似于中关村大数据产业联盟这样的，作为一个数据节点，实现共享共赢，这是从外部。

构建一个好的大数据生态，尤其在企业微生态的构建，核心的要素是四个，数据、技术、应用、商业。最核心的要素还是数据。

【李姜元鸿】：在宏观，大数据行业里面基本上重要的数据都来自于政府，而政府的数据非常条块化，就算我拿到了政府钢铁数据、医疗数据，分门别类的条块化数据，还是没有办法进行生态化的数据处理。

中观层面，生态系统里面有两个不可或缺的要素产业链和价值链。信息规则里面最核心的是大数据行业投入产出比的计算，通过什么样的模式达到边际成本递减甚至为零。这是我们在做如何的数据大模块考虑的投入产出比以及边际成本递减的好的模式，这个价值链的链条建设，到目前来看还没有真正的形成。

微观层面，数据的五大要素，在场景里面，有一个比场景更难解决的问题是数据纬度的问题。目前的中国现状还处在有多少的人工才有多少的智能，而不可能一步跨到数据智能。而真正的纬度是数据颗粒的精准化。

【王迪】：近期从整个生态来看，先实现产业链条的数据化，把线下的事情能够线上化。我们认为，大数据在第一阶段对行业最重要的价值是提升行业的产品和服务品质。

所以我们通过各种各样的赋能，让产品有最基本的品质和可信赖度，这是我们不断在想的事情。走过这个阶段之后，下一步才是智能化、个性化的更高一级的服务。

【张友遵】：我们是做可信数据运营的，智慧政务方面的，跟政府打交道比较多，我认为核心要素就是天时、地利和人和。

天时，我们的政策层面，法制和相应的措施要跟进，不跟进的话很多数据发挥不了价值，没有办法应用到社会里去。

地利，实际上就是基础设施和成本，当我们的成本达到一个企业可以去构建商业模式的时候，这个产业就可以蓬勃发展了。就像抖音非常火，三年前腾讯也做过是微视，为什么做不起来？因为当时流量很贵。本身的成本不到一定程度的话，如果企业构建不了商业模式的话，很难对社会产生价值。

人和，像赵总提会计有15万人是高级的，有2000万人是低级的。大数据也是一样，人才很多，但是真正高端的很少，所以我们要培养人才，真正让人才产生价值。

中关村大数据产业联盟的作用就是在企业和企业之间开放一个平台，让大家可以互通，开放互通，降低成本，这是非常好的机制，我认为就是这三个层面。

【主持人赵国栋】：你们怎么做生态的准备？

【赵勇】：用一句话说，我们建立生态的路径，第一就是数字化，解决数字采集以及数据结构华的问题；在数字化的基础上，开始要做的就是标准化，没有标准化，生态的各方是没有办法解读各自的信息，这种情况下没有办法产生共通，这里就有更强的技术引入；第三步就是借助这个基础上，我们来实现生态链条的所有成员企业效率的整体提高和成本整体降低。最后还是金主，花钱的人是企业，在这个基础上实现企业的数据资产积累、挖掘和发现，完成生态的闭环。

【谢鹏】：第一、规模化的埋点采集数据。第二、结合在汽车行业多年的行业认知能力和算法能力，建立对行业、对消费者、对企业的能够实际解决问题的，能够领先的模型，真正面向企业的运营和决策。第三，全面赋能到汽车产业链。

【韩昱】：奥维云网用一句话就是“由点到网”，先从一个点把数据、技术应用到商业客户做通，这个点再复制到地产、复制到用户、复制到广告，一个点做通以后，由点到网，要把这些点的关系串联起来，最核心的是数据打通，最终达到我们提出的由点到网的发展路径。

【李姜元鸿】：其实我想到一个词是跨境学习，在玩具行业里面乐高是做得非常有特色的跨过企业，我们因果树学习乐高，内部建了乐高数据工程，我们以标签模块的纬度，更大范围的服务客户。

【王迪】：我们让租户、客户、业主、以及房屋，以及产业链上提供生活服务的劳动者能够共享行业的数据基础设施。

【张友遵】：观好天下、占好地利、学好基础，做好应用，用好人才。我用五好来总结。