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佳格天地张文鹏:AI赋能农业+ 驱动现代数据农业升级 | 中关村大数据产业联盟2018数博会实录
2018-05-30 10:44

5月26日,中关村大数据产业联盟在贵阳成功举办2018中国国际大数据产业博览会“数聚智创——大数据领军CEO高峰对话”分论坛。30多位大数据企业领袖用5场主题演讲、3场圆桌对话勾勒大数据发展全景图,剖析新兴技术与实体经济融合发展的路径和未来。


会上,佳格天地联合创始人兼商务副总裁张文鹏发表演讲《AI赋能农业+ 驱动现代数据农业升级》,交流数据、算法与农业做深度融合的具体实践路径。以下是其演讲实录。


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各位现场的观众大家好,我是北京佳格天地科技有限公司的联合创始人张文鹏。我今天演讲的主题是AI赋能,主要是关于如何将数据、算法与产业做深度融合。我会少讲概念,多讲具体案例。


首先和大家介绍下我的演讲思路,主要会分为种植业、养殖业以及非农业领域。

农业是很复杂的领域,不只是单纯的生产环节,还包括上游的农资,甚至研发、流通及加工领域。针对农业种植环节,从播种到收获的全过程,过去我们希望通过一种方式把整个种植的过程串联起来。农业机械化程度的不断提高,催生了相应的农业贷款、保险及期货服务。

农业和期货,期货是在产业当中应运而生的第一个金融衍生产品。特别是国际上的一些公司,也正通过生物技术的手段串联了农业过程中的关键环节。然而,农业涉及到很多数据,比如说病虫害、土壤、生长、作物长势等一系列数据。其实,数据本身在理论上完全可以去串联整个农业全过程。

首先,我们要生产数据,包括种地行为数据、土地资产和自然环境数据等。我们将这些数据叠加起来,才能实现农业产业和数据链的透明化。作为我们佳格来讲,做农业,换一个角度说,我们是为地球或者是为我们的土地做画像。我们常讲的画像方式简称为ABC,也就是AI、大数据、云计算这三大层面。农业可以凭借这些手段做什么?

AI帮助我们做好信息提取和分析工作。大数据本身解决了农业领域一直困扰所有人的信息和数据收集的问题。云计算是让农业领域的从业者更简单便捷的去使用和利用数据工具。这里面不得不提到遥感技术,在农业领域,做任何服务,包括数据服务一定要便宜。

北京新发地是北京市最大的蔬菜交易市场,而新发地绝大部分的蔬菜是来自于山东寿光。我们在拍摄了寿光的卫星图像之后,计算出了寿光市到底有多少大棚,经过点算,一共有231764个蔬菜大棚。

在陕西千阳,我们点算出了苹果园里苹果花的数量。我们通过AI解析的方式,可以帮助农民去调整脱叶剂的含量,进而做到相对比较精准的喷洒。

同时,我们和蚂蚁金服进行了合作,帮助蚂蚁森林的用户看到自己种植的树木的卫星图像。

从时间维度来讲,农业本身相对周期较长,种玉米、小麦要三四个月,种果树要几年,如果种珍稀名贵药材可能要几十年。这个时候如果可以看到遥感和气象两类数据是很有帮助的。

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如何通过一种高效的方式进行全采样?遥感本身就是相对比较好的方式。1957年,世界上第一颗人造卫星发射成功,我们通过调用历史数据,可以知道全球每一块土地至少在过去15年内的种植品种、产量状况,同时再结合气象数据,而我国气象数据的研究工作可以追溯至50年代,这可以帮助我们更好的了解过去的风险,在未来的实际生产中也会给到许多建议。

谈到数据可视化,因为农业数据本身就是时空数据,如何把结构化的海量数据,通过快捷、有效的方式呈现出来也是不小的挑战。我们佳格自主研发的WebGL工具,能够把GB级甚至TB级数据进行秒级加载。


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接下来我分享几个案例。这个是我们在内蒙古的一个客户,他需要去管理很多的牧草的草圈,这些草圈最大的直径660多米,最小的100多米。可以想象一下,6、7月份炎热的夏天,不会有人会把每一个草圈每一片土地都勘察到。这张卫星图像上,我们通过卫星影像反演了草圈里的作物长势,最直观的感受就是越绿越好。

其实可以看到,在农业领域,我们经常是希望规模化经营,就是希望土地可以集中和连片化。但是,往往在实际生产过程当中,土地很难做到集中连片,我可以讲到这块地,从A地到B地的直线距离大致是一个半小时,这个也是制约了我们规模化农业发展的原因。


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我们在东北吉林的一个客户,有6000多亩的面积,但是分散在了不同的地方。我们通过气象以及遥感数据帮助他直接做出了播种、施肥等等的决策,帮助他们提升了节本增效的方案。

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这个是我们帮助一个政府做到农业政务和农业信息管理。以吉林省为例,我们用到了AI去做作物识别,我们在系统界面可以看到吉林省全省的农作物种类分布情况。


在农业金融方面,遥感和气象可以回溯历史。农民的还款能力与土地生产力息息相关。如何去评估土地生产力呢?我们可以通过遥感的方式回溯历史,再用估产模型,基本可以了解到这块地能够值多少钱,帮助金融机构去做风险评估。

另外,我们也为相应的金融公司和银行提供服务。既然用到遥感,肯定和期货息息相关,我们有两位技术合作人,是来自于美国国家航空航天局(NASA),他们把在美国的经验运用到我们的技术上。去年我们获取到了全球,特别是美国和中国主要粮食作物估产的数据。

目前,佳格已经服务了中国十分之一的土地,得到了业界的认可。

接下来讲养殖业,我们切入的是对养殖业牲畜的数量盘点、体重和体长预估。要在复杂背景下,把猪的轮廓提取出来,进而对体长、四肢以及头部的距离都能够做成精准的测试,这里面我们经过了海量数据验证,进而把准确率提高了很多。



我们与一家投资公司合作,通过一年的持续监测可以看到停车场车的数量并和对应公司的股价作比较,帮助这家投资公司找到了这家企业在股市上的基本面。

如何才能看到城区或厂区的整个历史变迁过程?我们通过红外波段可以看到在整个厂区里面的生产情况。

佳格还可以通过卫星监测全球的石油储量,全球范围内与我们做石油监测工作相类似的企业很多。我们通过浮力以及太阳高度的阴影可以直接推算出储油罐中石油的储量,并可以和交易市场做一个对比。

谢谢大家!



延伸阅读:

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