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《数据科学家成长之道》论坛，报名火热进行中【前20名报名者赠书】大数据人工智能人才缺口2000万； 数据开发名列互联网行业高薪职位NO.1； 数据科学家年薪高达50万，并且一将难求； …… 时下，大数据已进入以数据广泛关联、跨域融合和深度应用为特征的智慧化阶段。数据已经成为战略资源及经济资产，通过机器学习方法来挖掘分析海量数据，鼓励学科交叉跨界合作，探索以大数据为基础，涉及政府治理、产业升级等的算法及解决方案已经成为时代发展的迫切需求。 2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》显示，到2030年，中国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，人才缺口接近两千万。拉勾网发布的《2017互联网人才流动报告》显示，数据开发以年薪20万名列互联网行业高薪职位TOP10榜单中的NO.1，数据科学家更是高达50万，并且一将难求。 为向社会输出大量高质量大数据和人工智能人才，清数大数据产业联盟（原清华大数据产业联合会）联合中关村大数据产业联盟、DF数据竞赛平台（DataFountain，DF）、首席数据科学家俱乐部（Chief Data Scientist Club， CDSC）等组织共同举办“数据科学家成长之道”论坛，为莘莘学子实现数据科学家的梦想添砖加瓦，为国家实现DT时代的强国梦贡献力量。 【时间】10月28日（星期六）13：30-18：00 【地点】清华大学校内，近东门，具体地点将在报名成功后短信通知
《数据科学家成长之道》论坛报名二维码 【指导单位】清华大学清华-青岛数据科学研究院 【主办单位】清数大数据产业联盟，清华校友AI大数据专委会（筹）、中关村大数据产业联盟、DF数据竞赛平台（DataFountain，DF）、首席数据科学家俱乐部（Chief Data Scientist Club， CDSC） 【承办单位】清数D-LAB 【协办单位】数据派，大数据文摘、软件定义世界（SDX）、一碗数据汤 【活动日程】（注：最终日程以会议当天为准）
【主持嘉宾】黄民烈 清华大学科学与技术系副研究员 【嘉宾简介】
周卫林 蚂蚁金服数据平台部负责人，大数据领域资深专家 主题发言：《大数据时代的普惠金融科技》 个人简介： 2006年入职阿里巴巴，经历了阿里巴巴和蚂蚁金服完整的数据技术演进过程。目前致力于打造全链路的数据业务智能研发平台，构建数据流通渠道，促进大数据的技术和业务合作，让数据产生商业价值。
饶峰云 主题发言：《数据科学在数据营销中的实践和应用》 个人简介： 2002年考入清华大学工程物理系，2006年保送清华天体物理中心，2011年博士毕业。曾供职于清华大学-同方威视联合研究所图像算法部门，目前是国双科技数据科学团队技术总监，负责国双Web Dissector, AD Dissector, Media Dissector，Law Dissector等各产品后台的数据分析和算法研究。
王浩 360搜索首席数据科学家 主题发言：《产业领域需要什么样的数据科学家》 个人简介： 致力于360搜索下一代人工智能搜索技术的创新与产品应用。博士毕业于日本东京大学，美国加州大学伯克利分校联合培养。之前作为优秀海外人才引进加入中国科学院担任岗位教授、副研究员，并曾受聘于多个企业做为专家顾问。主要研究方向：数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，已经发表成果50余篇，包括国际顶级会议和期刊，如KDD、ICDE、ICDM、AAAI、ECCV、CIKM、TKDE、TPAMI、TIP等。
宋志远 零点有数大数据事业部总经理 主题发言：《数据科学如何赋能传统咨询业务》 个人简介： 清华大学管理科学与工程硕士，11年专业研究经验，专注于数据研究与消费者洞察，通过多元数据整合建模与数据挖掘，为客户提供用户画像与潜客识别、市场情况分析、产品最优价值组合、最优布局规划、运营效率提升及客户全生命周期管理等数据服务。
徐安华 明略数据技术合伙人兼自然语言处理技术经理 主题发言：《数据科学家在公共安全领域的应用》 个人简介： 本硕就读于北京大学，Linux内核，LTP项目contributor；基于Xen的显卡虚拟化项目XenGT的早期主要开发者，拥有8项专利；曾经在Intel，Iqiyi等公司工作4年，进入明略数据之后先后负责大数据行列级别安全产品Acre，BI引擎组件研发，目前搜索与自然语言处理技术负责人。
顾竹 佳格天地 首席科学家 主题发言：《数据科学在农业大数据中的实践和应用》 个人简介： 南京师范大学本科；南京师范大学硕士；美国纽约州立大学博士；美国航空航天局(NASA)研究员；专注遥感影像的深度学习应用
阚世超 北京交通大学信息科学研究所博士生 主题发言：《深度学习在图像处理中的实践和应用》 个人简介： 曾获 OpenHW2015开源硬件与嵌入式计算大赛全国一等奖，2016上海BOT大数据应用大赛计算机视觉方向TOP10，在目前正在进行的AI CHALLENGER比赛中，图像中文描述排名TOP10。个人研究方向为图像检索，在基于深度学习的图像分类、目标检测和图像描述方面都有丰富的理论基础和实践经验。
黄民烈 清华大学科学与技术系 副研究员 主题发言：《人机对话》 个人简介： 清华大学工学博士，2014年入选北京市世纪人才计划。研究兴趣主要集中在自然语言处理、文献挖掘、情感分析、社交数据挖掘、机器学习理论与应用。 机械工业出版社提供20本图书给在场的参会者【赠送给报名前20名】： 《营销数据科学：用R和Python进行预测分析的建模技术》《Python数据科学导论》 O’Reilly Media提供10本图书给在场的参会者【赠送现场提问问题者】：《敏捷数据科学》 《Python数据分析基础》 《社交网站的数据挖掘与分析》 《数据算法》 《统计学及其应用》 《利用Python进行数据分析》 《机器学习实用案例解析》 《大数据猩球》 《Hadoop权威指南》 《SQL与关系数据库理论》
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