我国大数据产业  取得三大成效

自2011年11月，国内第一篇大数据报告发布以来，大数据行业发展波澜壮阔。2015年大数据正式成为国家战略，标志着发展大数据、运用大数据、以大数据促进数字经济发展、改善社会治理、增强国家安全保障，成为社会的共识。

大数据发展现状

大数据成为塑造国家竞争力的战略制高点之一，各国纷纷将大数据作为国家发展战略，将产业发展作为大数据发展的核心。据不完全统计，从2014年至今我国涉及大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个，其中国家大数据发展顶层设计1个，国家层面顶层规划4个，重点行业领域发展应用31个，重点工作推进25个，重点区域发展2个。大数据战略已上升到国家战略高度，各部门从战略规划、技术能力提升、应用与管理三个层面积极落实推进大数据发展政策。

根据中国信通院调查研究，截至2017年1月份已经公开发布了37份地方的大数据规划，涵盖16个省21个市。第一类是以北深广浙江为代表的引领性规划，与产业现状结合最为紧密；第二类是以苏州、南宁为代表的落实性规划，对接国家和省相关战略，制定可操作的具体措施；第一类是追赶型规划，以相对欠发达地区制定的弯道超车型的发展规划为主。随着近几年各地规划的具体实施，我国大数据发展已呈现出三大成效：

第一，区域特色创新发展促进大数据产业快速聚集。目前我国已经形成中西部地区、环渤海地区、珠三角地区、长三角地区、东北地区五大产业区，配合国家大数据综合实验区的建设，整个产业布局将进一步清晰。

第二，行业应用逐步深入。以共享开放推进在政府中的应用，发展工业大数据促进产业转型升级，积极开展金融大数据的应用创新，推动在公共卫生医疗保健中的应用是各地规划中要见成效的领域。

第三，数据资源整合加快，数据中心建设迅速提升。通过大数据战略倒逼基础设施配合国家宽带中国普遍服务、全面小康一系列战略的推进，现在宽带网络和互联网数据中心都取得了快速发展。

大数据时代催生大量相关人才缺口，培养专业实用型人才是大数据产业科学发展的根本。在大数据基础教育发展方面，在教育部公布的高校新增专业名单中，中国人民大学、复旦大学、中北大学等32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。第一批于2016年2月成功申请的高校有3所。

大数据驱动的新型产业生态正在形成。大量的异质性企业，借助大数据，互相依存，形成了共生、再生，乃至互生的价值循环体系。不同的行业，形成业务交叉、数据通联、运营协同的产业融合机制。不同的经济主体，借助大数据，形成跨地域、跨行业、跨系统的社会协同平台。

具备新型的“价值循环体系”、“产业融合机制”、“社会协同平台”属性的业态，称之为产业生态。产业生态在数字经济中，是一个基础的经济单元。无数个经济单元叠加、化合，构成欣欣向荣的数字经济。

大数据驱动的产业生态与以往不同，离散的“生产单元”之间的数据融合，成为产业生态的核心，和过去以“消费”为主导的互联网经济发展模式，形成鲜明的对比。这是数字重组产业的开端。

创新型的大数据技术公司正茁壮成长。近几年来，大数据双创发展欣欣向荣，给国家大数据战略顺利实施奠定了人才基础、技术基础，同时各类投资机构也纷纷追逐大数据企业，中关村大数据产业联盟把这些公司组织起来，形成了大数据领域创新的力量。

自2010年以来，大数据领域成功融资的企业数量逐年增加，2014年进入爆发期，环比上升193.55%；2015年投资数量持续稳步增长；2016年融资企业数量达到400多家；2017年大数据产业资本依旧热情高涨，经前瞻产业研究院初步统计，2017年第一季度有150多家企业获得融资，其中数据挖掘与分析、行业化应用（如医疗、金融、旅游等）和垂直化应用（如智能营销、业务管理、移动开发服务等）三个方向最受资本青睐。

大数据产业发展刚刚开始

大数据产业的发展才刚刚开始。从国家层面来看，涉及多个部门，满足社会、经济、安全多方需要的重大战略性、基础性的数据资源库，还有待形成。从经济层面看，数据驱动的产业融合，也才刚刚开始；融合后的产业生态也才刚刚发育。从社会层面看，多方参与、精准治理的目标，依然在路上。

一是形成战略性、基础性的数据资源库，奠定国家竞争优势。凡是涉及国家安全、社会治理和经济发展的领域，需要把相关的最小安全保障单元（如社会网格）、最小的社会治理单元（如乡村、社区）、最小的经济发展单元（如新型产业生态）的数据全面采集、汇集，形成国家战略性数据资源库。这是保障国家安全、推行社会治理、促进经济发展的基础性工作。在各领域形成国家战略性数据资源库，将使得我国在全球治理过程中，获得主动地位。

二是形成自主可控的下一代大数据基础设施技术架构——数联网。构建我国的数联网必须基于一系列自主关键技术的突破，融合一系列现有的基础设施，以及改进一系列的网络管理措施。重点在大数据核心架构关键技术上的创新突破。中国下一代大数据核心架构与基础设施的设计理念应兼顾治理与发展的双重需求，以自主知识产权为核心，以数据件为细胞，自主开发数联网协议族，以“人事财物权”为基本框架、设计发展多维多梯度的数据标识体系，适应多维多梯度的大数据结构网络。

三是促进产业融合，形成产业生态。产业生态是数字经济的基本单元。这个论断是破解数字经济与工业经济、农业经济根本差异的关键点。抓不住产业生态，数字经济就是无源之水，无本之木。培育产业生态，发展产业生态，是推动传统产业全面性、整体性转型升级，推动金融助力实业发展，实现第一产业、第二产业与第三产业无缝、高效融合的抓手，是大数据在数字经济领域发展的主要方向。

四是大数据技术融入产业生态，形成大数据科研高地。在一些新兴行业，数据算法被广泛地用来改进撮合效率。一些传统互联网企业，为提升广告营销效果，甚至提出了“计算广告学”。这些公司把原本用于公司内部的计算设施开放出来，供给其他有类似需求的企业使用，发展云计算业务。人工智能、机器人等行业，更是算法密集型、数据密集型的行业。但绝大多数传统行业对数据的深入应用刚刚开始，甚至还没有采集到足够的数据来支撑其业务的发展。未来，大数据将在各个产业生态中，扮演核心的、基础的、驱动性的、赋能者的角色。随着我国产业生态的繁荣，大数据科研也必将成为国际性的蔚为壮观的科研高地。