8月25日，全球KDD2021第二届Chinese Workshop 开启！汇聚顶级学者，基础学科视角探讨智能数据与可信建设！

从去年，清华教授拒绝小区人脸识别门禁，到今年一位20多岁的小伙子在上海某网红茶餐厅对服务员直言：“我不要扫码点餐，我就要你给我点单”，再到前段时间吴亦凡事件一波三折，举报和被举报轮番上演，真真假假一时难辨，吃瓜之余也折射出当今数字世界稀缺却最有必要的基础要素：信任。

信任难付，每个人都在警惕数据陷阱，担心自己的数据“所托非人”，硬币的两面不知孰黑孰白，信任难题已成一条无形鸿沟，横亘在“你、我、他”之间。随着社会形态的演变，信任的概念、外延和实现方式都变得愈趋复杂。空间上，传统物理世界向数字化世界迁移，让每个人都不再囿于“生命人”身份，更多是“数字人”的身份，真实身份隐匿，基于熟人血缘关系的信任衍变为跨空间的数字信任，难度系数陡增！

与此同时，长期以来对于信任的关注焦点我们更多是放在应用上，重应用轻底层，以现实应用中涌现的问题，去启发和修正信任研究，往往就是头痛医头，脚痛医脚，譬如我们在使用互联网APP时，随着法规政策的趋严和判罚，迫使互联网企业不得不持续完善用户隐私条款，用户授权和告知同意的流程也在日趋优化，这看似是告别蛮荒，拥抱合法合规的重要标志，但本质上，用户除了同意别无他选，至于用户数据的后续使用、分润和隐私保护，皆不受控，用户“鞭长莫及”！底层信任机制未建立，包括平台使用数据流程节点可视化、数据交易和利润分配透明化等环节均未疏通，用户无偿交付数据就只能是对信任的消耗。

事实上，在信任这场社会性实验中，更隐秘而重要的关键依托点并非在应用面，而是在基础科学面。重视底层技术和基础科学，才是信任大厦得以落成的根基和本源，只有密码学、数学、计算机学等基础科学的发展崛起才会更看清信任的“来路”与“去路”，才能指引更好的方向。

因此，8月25日，我们以Trust Day（信任日）为号角，发起【KDD2021 Trust Day（Chinese session）暨信任重构·价值共生——2021首届可信数据与计算智能学术年会】，集结来自不同产业领域、不同学科的研究人员、实践者和专家，试图回归到基础学科的视角来诠释和解读可信数据与计算智能，为信任提供一套全新的理论范式和研究方法，以高度跨学科的方式交流和探索思想、前沿、机遇和挑战。

我们将聚焦哪些信任议题？

数据时代的乘数效应不容小觑。

据世界经济论坛报告，如果以原始数据的本身价值为基准，那么经过在全社会范围流通后将产生20—50倍价值，这中间涉及到海量数据的产生，流通、存储，让计算的复杂性、综合性倍级增长，其中包括巨大模型应用、大量的参数以及数据在格式和来源方面的高度异构性，让多计算主体的开放共享与协作成为明显趋势，信任也变得至关重要！

纵向看，在计算模型层面，信任可以确保模型的完整性、公平性和可解释性。在数据层面，信任可以链接打通数据源、场景方和使用方的联动合作，保障数据质量、隐私和合规性。横向来看，在金融、人工智能、零售、供应链、能源交易、物流等跨行业跨场景多个领域上，上下游业务网络环环相扣，信任在构建协作关系中扮演不可或缺的关键枢纽。

未来如何建立一个跨越所有边界数字信任的通用框架，或适配数字经济时代下的新型信任体系？

信任的概念在学术界和工业界不同领域也一直在讨论，对信任的定义和理解也各不相同，数字化迁徙浪潮下，信任逻辑会有何变化和新义？

后疫情时代下，无论是产业数字化还是企业数字化转型，人、设备、流程、业务、场景全部都加速走向数字化，数字信任从理论到实践亟需产、学、研、用等各方力量共同推动向前，各方主体该如何作为？

公钥基础设施、数字身份、区块链、隐私计算、零信任架构、云计算等新兴数字技术的发展要如何协作配合，构建信任底座？

诸此议题，我们将在会上一一拆解，引爆信任探讨！