大数据力挺供给侧改革 助力传统行业创新发展

大数据力挺供给侧改革 助力传统行业创新发展

2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会于5月25日盛大开幕。在主题为“供给侧改革背景下的政企面对面”超级对话活动中，基于政府公开数据的大数据企业“天眼查”的创始人、国家“千人计划”专家柳超就大数据行业供给侧改革的相关问题分享了自己的观点。

如何打通数据孤岛？以公开数据为切入点 变革数据价值体现模式

企业与企业之间、企业内部不同部门之间的数据，因其私有性，流通壁垒高，数据与数据之间无法连接互动，难以体现大数据最本质的意义——连接，也就无法发挥大数据的核心价值。这是目前大部分大数据企业面临的困境——数据孤岛。如何打破数据孤岛，让更多的数据能够相互连接，发挥更大的价值呢？柳超对于这个行业难题有着自己的独到见解：从拉动需求转变为供给侧改革，以公开数据为切入点，创新升级数据的价值体现模式，创造出每个人都可用的数据产品！“数据价值变现模式的发展，是从最底端的数据买卖，到第二层级的数据交换，到第三层级的服务调用，以及最高层级金字塔顶端的产品化”，柳超坚信，数据价值最大化的方式是产品化，直接把公开数据进行产品化包装，在为普通用户创造价值的同时，能够让更多的数据所有者看到其技术能力，促进数据的流通，从而创造更多更有使用价值的数据产品。目前大数据行业缺少的不是一股外在的推动力，而是一种能够被市场所认可的数据产品，它切实向人们展示了数据的力量，在这种市场化的认可的情况下，会带领更多的企业完成从概念、到实际应用、到商业价值的变现过程，同时也是供给侧改革在数据方面的体现。

数据产品化——大数据供给侧改革的内驱力

创新是供给侧改革的重要驱动力，在大数据行业仍然如此。天眼查CEO柳超认为，大数据领域的供给侧改革，能够将底层级的数据价值体现形式由原有的数据买卖升级为数据产品化，从而形成质量更高、可用性更强的大数据产品。目前国家对大数据行业在政策上的支持，实际上是对大数据行业需求侧的拉动，例如各地建立的各种大数据基地和大数据中心。但是，大数据行业要完成创新改革，最终是需要落脚于供给侧的改革，要落实大数据需要解决什么问题，大数据不在数据之大，而在于创造的价值之大。价值之大，取决于大数据价值模式的四个层级上，数据买卖（只是利用其皮表价值），数据清洗完毕之后创造的是展示价值，基于服务化包装之后创造的是开发者价值，在进行产品化之后创造的是用户价值。所以，供给侧改革，就是把大数据产品做得越来越精致，受众越来越广，以提供最好的大数据服务。

传统行业受益大数据供给侧改革

大数据领域的改革创新，就在于改变原有大数据行业靠拉动需求侧的形式，转而对供给侧进行改革，也就是上述所说的将大数据做成受众广泛、社会化性质更强的产品，天眼查目前所做的就是这样一个人人能用、人人会用的大数据产品。这样的改革，不仅促使数据行业的改革创新，同时也为传统行业的供给侧改革提供了指引，推动传统行业由原本的需求驱动转变为供给侧驱动的发展模式。更重要的是，数据产品化能够帮助传统企业降低成本、防范化解金融风险。

为更好地阐释大数据供给侧改革创新对传统行业所带来的影响，天眼查CEO柳超分享了其产品在法律领域的应用实例：一家公司上市新三板必须满意一个核心条件，就是此公司必须清除所有的同业竞争，也就是这个公司的实际控制人及与他关系非常紧密的人员不能在这家公司以外有相似或相同业务的公司存在。律师在调查分析这个问题时通常需要耗费大量时间精力，而通过天眼查专业版则能在五秒钟内解决这一问题，只需要输入公司名称、实际控制人，以及法律所要求的和实际控制人关系非常紧密的人名，点击“天眼一下”，五秒内即可一目了然该公司及相关人员的关系图谱。

以公开数据为切入点、以关系为核心的天眼查产品，在帮助传统企业或个人降低成本、防范化解金融风险方面提供了产品化的解决方案。例如，银行或金融担保机构可通过天眼查所提供的信息查询及关系挖掘服务，高效率获取更多更全面可靠的借贷企业的经营状况信息，以确保借贷资金的安全性，同时也为媒体在新闻报道中提供高效、可靠的线索查询渠道，优化信息求证方式。